Detecção de câncer de mama por meio de imagens infravermelhas utilizando Redes Neurais Convolucionais

dc.contributorAlbertini, Marcelo Keese
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/1404596833493304
dc.contributorFernandes, Henrique Coelho
dc.contributorSouza, Jefferson Rodrigo de
dc.creatorChaves, Esdras de Lima
dc.date2019-07-11T17:21:56Z
dc.date2019-07-11T17:21:56Z
dc.date2019-07-04
dc.date.accessioned2023-09-28T20:33:56Z
dc.date.available2023-09-28T20:33:56Z
dc.identifierCHAVES, Esdras de Lima. Detecção de câncer de mama por meio de imagens infravermelhas utilizando Redes Neurais Convolucionais. 2019. 46 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2019.
dc.identifierhttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/25938
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9053793
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
dc.descriptionO câncer de mama é responsável pelo maior número de mortes de mulheres no mundo todo. A detecção precoce da doença é essencial para o aumento das chances de tratamento e cura das pacientes. A termografia infravermelha tem se manifestado como uma técnica promissora para o diagnóstico da doença devido ao baixo custo, não trazer riscos às pacientes e pela possibilidade de ser feito em mulheres jovens. Esse trabalho utiliza Redes Neurais Convolucionais (algoritmos de Deep Learning) em uma base de 440 imagens de 88 pacientes distintas, com o objetivo de classificá-las em portadora ou não de câncer de mama. Foi utilizada transferência de aprendizado das arquiteturas de redes neurais convolucionais: alexnet, googlenet, resnet-18, vgg-16 e vgg-19. Os melhores resultados foram obtidos utilizando as arquiteturas de rede neural convolucional vgg-16 com 77,5% de acurácia, 85,0% de sensibilidade e 70,0% de especificidade e com a vgg-19 com 77,5% de acurácia, 90,0% de sensibilidade e 65,0% de especificidade.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândia
dc.publisherBrasil
dc.publisherCiência da Computação
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectDeep Learning
dc.subjectRedes Neurais Convolucionais
dc.subjectCâncer de Mama
dc.subjectTermografia infravermelha
dc.subjectTransferência de Aprendizado
dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.titleDetecção de câncer de mama por meio de imagens infravermelhas utilizando Redes Neurais Convolucionais
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso


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