Reconhecimento de edifícios utilizando a transformada de Gabor, a transformada wavelet e a rede neural perceptron de múltiplas camadas

Recognition of buildings using Gabor transform, wavelet transform and neural network multilayer perceptron

dc.contributorCarrijo, Gilberto Arantes
dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/1358511937659656
dc.contributorVeiga, Antônio Cláudio Paschoarelli
dc.contributorCarneiro, Milena Bueno Pereira
dc.contributorManzan, José Ricardo Gonçalves
dc.contributorLoja, Luiz Fernando Batista
dc.creatorSilva, Leandro Aureliano da
dc.date2018-06-28T18:24:33Z
dc.date2018-06-28T18:24:33Z
dc.date2018-05-15
dc.date.accessioned2023-09-28T20:19:05Z
dc.date.available2023-09-28T20:19:05Z
dc.identifierSILVA, Leandro Aureliano da. Reconhecimento de edifícios utilizando a transformada de Gabor, a transformada wavelet e a rede neural Perceptron de múltiplas camadas. 2018. 118 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, 2018. Disponível em: http://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2018.776.
dc.identifierhttps://repositorio.ufu.br/handle/123456789/21665
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.14393/ufu.te.2018.776
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9047913
dc.descriptionRecognition of buildings is a very difficult task, because the images used have different angles and lighting conditions, partial obstructions of trees, moving vehicles or other buildings. Due to all these difficulties, this paper proposes a recognition system which uses Gabor wavelet representation for the extraction of features, the wavelet transform for dimensionality reduction and the multi-layer perceptron neural network for recognition. In order to check the efficiency of this system, we used a database of images of new and old buildings. The performance of the proposed method was satisfactory compared to other methods found in the literature.
dc.descriptionTese (Doutorado)
dc.descriptionO reconhecimento de edifícios é uma tarefa bastante difícil, pois as imagens utilizadas possuem ângulos e condições de iluminação diferentes, obstruções parciais de árvores, veículos em movimento ou outros edifícios. Devido a todas essas dificuldades, esse trabalho propõe um sistema de reconhecimento que utiliza a representação de wavelet Gabor para a extração de características, a transformada wavelet para a redução de dimensionalidade e para o reconhecimento a rede neural Perceptron de múltiplas camadas. Para verificar a eficiência deste sistema, utilizou-se um banco de dados de imagens de edifícios de prédios novos e antigos. O desempenho do método proposto foi satisfatório em relação a outros métodos encontrados na literatura.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Uberlândia
dc.publisherBrasil
dc.publisherPrograma de Pós-graduação em Engenharia Elétrica
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectReconhecimento de edifícios
dc.subjectRecognition of buildings
dc.subjectRepresentação de wavelet Gabor
dc.subjectGabor wavelet representation
dc.subjectExtração de características
dc.subjectExtraction of features
dc.subjectRede Perceptron de múltiplas camadas
dc.subjectMulti-layer Perceptron
dc.subjectEngenharia elétrica
dc.subjectProcessamento de imagens
dc.subjectPercepção geográfica
dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
dc.titleReconhecimento de edifícios utilizando a transformada de Gabor, a transformada wavelet e a rede neural perceptron de múltiplas camadas
dc.titleRecognition of buildings using Gabor transform, wavelet transform and neural network multilayer perceptron
dc.typeTese


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