The main hypothesis of correspondence analysis is given by the independence between the levels of categorical variables. Due to violation of this hypothesis, this study aims to improve the technique of correspondence analysis, providing a new approach for the calculation of the coordinates through the residual incorporation by tables in which categories have different levels of correlation. For this purpose, the simulation was made using Monte Carlo to generate frequencies from the correlated binomial distribution BC (n, π, ρ). It was concluded that in all evaluated scenarios the approach is promising in the sense that the objects were better discriminated against conventional approach. Moreover, the proposed procedure for obtaining the coordinates is likely to be used on real data as shown in the application example.A principal hipótese da análise de correspondência é dada pela independência entre os níveis das variáveis categóricas. Decorrente a violação dessa hipótese, esse trabalho tem por objetivo aprimorar a técnica da análise de correspondência, fornecendo uma nova abordagem para o cálculo das coordenadas através da incorporação de resíduos, mediante tabelas em que as categorias apresentam diferentes níveis de correlação. Com esse propósito, utilizou-se a simulação Monte Carlo na geração de frequências provenientes da distribuição binomial correlacionada BC (n, π, ρ). Concluiu-se que em todos os cenários avaliados a abordagem é promissora, no sentido que os objetos foram melhor discriminados em relação a abordagem convencional. Ainda, o procedimento proposto para obtenção das coordenadas é plausível de ser utilizado em dados reais conforme ilustra o exemplo de aplicação.