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        DETERMINAÇÃO DO ÍNDICE DE PERÓXIDO EM ÓLEOS VEGETAIS USANDO IMAGENS DIGITAIS

        Registro en:
        http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/52697
        https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/9045586
        Autor
        Nathalia Cristina Silva Brito
        Institución
        • Universidade Federal de Lavras (Brasil)
        Resumen
        Os óleos vegetais possuem triacilgliceróis como parte principal de sua composição. Estes são susceptíveis à oxidação, que pode ser desencadeada pela??a??presença de oxigênio, calor??ou??luz, levando o alimento??a??desenvolver??odores e sabores indesejáveis, o que é conhecido como ranço. Os hidroperóxidos são compostos formados na fase inicial da oxidação, que por meio de reações secundárias, pode levar à deterioração do óleo. O método??oficial para a determinação do índice de peróxidos é baseado na titulação iodométrica que, além de demandar consideráveis volumes de reagentes nocivos à saúde e ao meio ambiente, necessita-se de um profissional treinado para identificar o ponto de viragem da titulação. Devido a isso, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um método??analítico prático usando??uma??câmera de??smartphone??para a determinação de índice de peróxidos??em óleos vegetais baseado em sistemas colorimétricos. Para o método proposto, realizou-se a substituição da etapa de titulação??por??uma foto da mistura com os reagentes. Três sistemas colorimétricos (RGB, Lab e XYZ) foram utilizados para a construção dos modelos de calibração para fins de comparação. Tratamentos matemáticos visando a correção da iluminação também foram considerados. Os índices de peróxidos??variaram de??1,99 a 78,61??meqO2kg em amostras testadas. O melhor modelo foi obtido a partir do sistema XYZ com correção de iluminação que considera o somatório das componentes RGB, apresentando R² de 0,99 e RMSE??de 1,39 meqO2kg. Portanto, o índice de peróxidos em óleos vegetais pode??ser determinado??por meio de imagens digitais obtidas por câmeras de smartphone acoplado a regressão linear múltipla,??sendo a correção da iluminação??baseado na padronização das medidas de cor da imagem,??um fator imprescindível para a construção precisa do método analítico proposto.
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