The site production capacity in forest modeling is represented by the site index or projection of dominant height at the reference age. The site rating is the key to the whole prognosis system. However, methods related with increase of accuracy and flexibility of equations are important to create productivity scenarios due to climate changes. The overall objective of this study was to relate forest development with climate variables. Firstly, we aimed to propose a flexible model seeking to represent the dominant height growth. Then, we sought to identify climatic variations that affect the site capacity in wood production, and how. The research was related with the development of eucalyptus stands under the tall trees and coppice management regimes in Midwest Region of the State of Espirito Santo and Southern Bahia. Data were obtained on 299 permanent plots of stands of Eucalyptus urograndis, from which 155 are related with the coppice management regime and 144 are related with high tree-trunk management regime. Climatic data were obtained from 31 meteorological stations distributed in the area under study. The polymorphic modified Von-Bertallanfy Richards model with common asymptote showed the best performance for both two management regimes. The mean monthly rainfall and distribution of rainy days were used to expand the model parameters. The climatic conditioning of coefficients brought gains in terms of accuracy of estimates. In addition, it allowed the generation of development scenarios from interannual climate variations. This survey also showed that the mean monthly rainfall and number of rainy days were the most related variables with the site productive capacity. These factors showed positive linear effect on the site capacity to produce wood. Therefore, this methodology allows managers to predict forest productivity scenarios on interannual climate changes, as well as the expectation of growth for sites without historical data of plantations.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)A capacidade produtiva do local na modelagem florestal é representada pelo índice de sítio ou projeção da altura dominante na idade de referência. A classificação de sítio é a chave de todo o sistema de prognose, portanto, métodos relacionados ao aumento da acurácia e flexibilidade das equações são importantes para gerar cenários de produtividade em decorrência de alterações climáticas. Assim, conduziu-se este trabalho, com o objetivo geral de relacionar desenvolvimento florestal com as variáveis climáticas, tendo como objetivo inicial propor um modelo flexível para representar o crescimento em altura dominante. Em seguida, identificar quais e como as variações climáticas afetam a capacidade do local em produzir madeira. A pesquisa foi relacionada ao desenvolvimento de povoamentos de eucaliptos submetidos ao manejo de alto fuste e talhadia, na região centro-norte do Espírito Santo e sul da Bahia. Os dados utilizados neste estudo são provenientes de 299 parcelas permanentes, das quais 155 são referentes ao manejo de talhadia e 144 ao regime de alto fuste para povoamentos de Eucalyptus urograndis. Os dados climáticos foram obtidos de 31 estações meteorológicas distribuídas sobre a área do estudo. O modelo de Von-Bertallanfy Richards modificado polimórfico com comum assíntota foi o que apresentou a melhor performance para os dois regimes de manejo. As variáveis precipitação média mensal e distribuição dos dias de chuva foram utilizadas para expandir os parâmetros do modelo. O condicionamento dos coeficientes por modificadores climáticos trouxe ganho em precisão das estimativas. Além disso, foi possível a geração de cenários de desenvolvimento, a partir das variações climáticas interanuais. A pesquisa também mostra que as variáveis precipitação média mensal e número de dias de chuva foram as mais relacionadas com a capacidade produtiva do local. Esses fatores apresentaram efeito linear positivo sobre o potencial do sítio em produzir madeira. Essa metodologia ainda permite aos gestores florestais prever cenários de produtividade sobre alterações climáticas interanuais, bem como expectativa do crescimento para locais sem dados históricos de plantios.