The spatial pattern of trees affects a large number of physiological and ecological processes in a forest, including competition, distribution, size, growth and mortality of the species. Methods based on the Ripley's K function have been frequently used to characterize the spatial configuration of a forest. In this article we advocate to use methods that are based on areas of the Dirichlet's mosaic (function D) to describe the spatial distribution of trees. Due to the importance of Xylopia brasiliensis (Pindaíba) in the structure and dynamics of Semideciduous montana forests, this study assessed the K and D functions to describe the spatial distribution of this specie. Results showed that the estimators of the K and D functions, combined with Monte Carlo simulations, led to rejection of the null hypothessis of completely spatial randomness (p < 0,10 ) of the Xylopia brasiliensis in favor of the presence of clustering of the specie within the forest fragment.A configuração espacial das árvores afeta grande número de processos fisiológicos e ecológicos em uma floresta, incluindo competição, distribuição, tamanho, crescimento e mortalidade da espécie. Métodos baseados na função K de Ripley têm sido usados com frequência para caracterizar a configuração espacial de uma floresta. Neste artigo foram propostos alguns métodos, que são baseados nas áreas do mosaico de Dirichlet (função D), para descrever a distribuição espacial de árvores. Devido à importância da Xylopia brasiliensis (pindaíba) na estrutura e dinâmica de floresta Semidecidual Montana, este trabalho avaliou as funções K e D para descrever a distribuição espacial da espécie. Os resultados indicaram que os estimadores das funções K e D, combinados com simulações Monte Carlo, levaram à rejeição da hipótese de completa aleatoriedade espacial (p < 0,10) da Xylopia brasiliensis em favor da presença de agrupamento espacial da espécie dentro do fragmento florestal.