Orientador : Prof. Franciel Eduardo RexMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização em Projetos Sustentáveis, Mudanças Climáticas e Mercado de CarbonoInclui referências: p. 20-21Resumo : A qualidade ambiental urbana considera fatores que influenciam a qualidade de vida da população, logo sua análise auxilia no planejamento urbano para tomada de decisões. Neste trabalho, a análise da qualidade ambiental considerou três variáveis ambientais, sendo elas: a temperatura superficial, o índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) e, o de vegetação ajustada para o solo (SAVI). O objetivo é, através dos produtos gerados, avaliar o potencial de imagens do sensor Multispectral Instrument (MSI) do satélite Sentinel – 2 quando comparado com imagens do sensor Operation Land Image (OLI) do satélite Landsat 8 para o índice de qualidade ambiental. A área de estudo é a região central de São Paulo, para qual foram utilizados dados vetoriais da malha territorial brasileira e imagens obtidas através do Serviço Geológico dos Estados Unidos (USGS). Para a geração do índice foi utilizado o Analytic Hierarchy Process (AHP), em que as variáveis apresentaram o mesmo peso de importância. Os resultados obtidos indicam que o índice de qualidade ambiental foram próximos para ambos os satélites, porém nota-se que o satélite Sentinel-2 se destaca já que sua discriminação dos alvos é superior.Abstract: Urban environmental quality considers factors that influence the life's quality of the population, so its analysis helps in urban planning for decision making. In this work, the analysis of environmental quality considered three environmental variables, namely: the surface temperature, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and, the soil-adjusted vegetation index (SAVI). The objective is, through the products generated, to evaluate the image potential of the Sentinel - 2 satellite Multispectral Instrument (MSI) sensor when compared to images from the Operation Land Image (OLI) sensor of the Landsat 8 satellite for the environmental quality index. The study area is the central region of São Paulo, for which vector data from the Brazilian territorial network and images obtained through the United States Geological Survey (USGS) were used. For the generation of the index, the Analytic Hierarchy Process (AHP) method was used, in which the variables had the same ponderosity of importance. The results obtained indicate that the environmental quality index were close for both satellites, however it is noted that the Sentinel-2 satellite stands out since its target discrimination is superior.