Dissertação
Tempestades severas na Região Metropolitana de Belém: avaliação das condições termodinâmicas e impactos sócio-econômicos
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Autor
TAVARES, João Paulo Nardin
Institución
Resumen
The region of Belém, capital of the state of Pará, is a location vulnerable to the impact of storms during the year. The heavy rains bring problems to the population, as the flooding of streets and houses, disruption in the power supply and telecommunications, health problems, transportation, and in some cases, even death. This research sought to answer the following questions: What are the mechanisms that cause extreme events of precipitation in the rainy season and dry season? Are the thermodynamic instability indexes appropriated for predicting storms and heavy rain in the region? Is the effect of "Heat Island" affecting the convection in the city, causing an increase in the number and intensity of storms? What is the behavior of extreme events in years of El Niño and La Niña? What are the main social-economic impacts from the storms? Studying basically a time series of daily rainfall, data from soundings and reports published in local newspapers about the damage caused by storms, is that we tried to answer such questions. The results show that, in general, the Convective Available Potential Energy (CAPE) for extreme events in the dry season is greater than in rainy season, because the precipitation in the dry season is very much dependent on the thermodynamic forcing, then, to occur, there must be forcing of a mesoscale (instability line) and the CAPE and the indexes of instability must be very high. In the rainy season extreme precipitation is caused by the interaction between scales, the forcing dynamics (intertropical convergence zone) and thermodynamic forcing, in some cases into the interaction of the mesoscale forcings. The results are huge losses to the population. The data analysis of soundings shows that the indexes of instability are suitable for the rainy season and should be changed to the dry season, but may provide a subsidy for development of regional models, and when analyzed together with CAPE, satellite images and observations of wind field, makes possible the forecast of severe storms, helping decision-makers bodies. CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico A região de Belém, capital do estado do Pará, localiza-se numa região sujeita à incidência de tempestades, durante o ano todo. As chuvas fortes trazem inúmeros problemas à população, como o alagamento de ruas e casas, interrupção no fornecimento de energia elétrica e telecomunicações, problemas de saúde, de transporte, e em alguns casos, até mortes. Esta pesquisa procurou responder às seguintes questões: Quais os mecanismos que provocam eventos extremos de precipitação, na estação chuvosa, e na estação seca? Os índices de instabilidade termodinâmicos estão adequados para a previsão de tempestades e chuva forte na região? O efeito de “Ilha de Calor” da cidade está influenciando na convecção, provocando aumento no número e intensidade das tempestades? Qual o comportamento dos eventos extremos em anos de El Niño e La Niña? Quais os principais impactos sócio-econômicos decorrentes das tempestades? Analisando-se basicamente a série temporal de precipitação diária, dados de sondagens e notícias publicadas nos jornais locais, a respeito dos prejuízos causados pelas tempestades, é que se procurou responder a tais questões. Os resultados obtidos mostram que na estação chuvosa, a precipitação extrema é provocada pela interação entre escalas, a forçante dinâmica (Zona de Convergência Intertropical) e a forçante termodinâmica. Sendo que, em alguns casos entra nesta interação a forçante de mesoescala. Os resultados são enormes prejuízos à população. A análise dos dados de sondagens, mostra que os índices de instabilidade estão adequados para a estação chuvosa e devem sofrer ajustes para a estação seca, mas podem servir de subsídio à elaboração de modelos regionais. Quando analisados juntamente com a CAPE, imagens de satélite e observações do campo de vento, tornam possível a previsão de tempestades severas, auxiliando aos órgãos tomadores de decisões.