O manejo integrado de pragas (MIP) reúne processos que visam reduzir populações de pragas a uma densidade economicamente aceitável, aliando diferentes métodos de controle. A elaboração de sistemas de MIP requer estudos detalhados sobre a bioecologia da praga-alvo e de eficácia dos métodos de controle. Esta tese propõe novas ferramentas para manejo eficiente e sustentável de pragas de brássicas, um dos principais grupos de hortaliças cultivados no mundo. Organismos desfolhadores como a traça (Plutella xylostella, Lepidoptera: Plutellidae), a falsa-medideira (Trichoplusia ni, Lepidoptera: Noctuidae) e a lesma Deroceras laeve (Stylommatophora: Agriolimacidae) são pragas destrutivas de brássicas, pois causam redução de volume produzido e no valor de mercado dos produtos. O primeiro capítulo desta tese descreve a elaboração de tabelas de vida ecológicas para P. xylostella e a identificação dos principais inimigos naturais desse lepidóptero na região de estudo, Viçosa-MG. A predação foi o fator primário de mortalidade de P. xylostella, independente do estágio da praga e da estação do ano. Formigas (Brachymyrmex bruchi, Camponotus spp., Solenopsis saevissima e Tetramorium simillimum) e aranhas foram os principais predadores. As maiores taxas de mortalidade por parasitismo, sobretudo por Oomyzus sokolowskii (Hymenoptera: Eulophidae), ocorreram na primavera. O segundo capítulo determina o relacionamento das densidades de P. xylostella com a produtividade de brócolis e o impacto da herbivoria dessa praga em plantas de diferentes estágios fenológicos. A produtividade de brócolis foi linear e negativamente relacionada com níveis de infestação por P. xylostella. O estágio pré-formação de cabeça foi determinante para a produtividade de plantas de brócolis sob ataque de P. xylostella. O terceiro capítulo descreve o uso de redes neurais artificiais (RNAs) como modelos preditivos de dinâmicas sazonais de T. ni. A RNA com melhor desempenho (coeficiente de correlação de Pearson = 0,71) foi elaborada para prever densidades de ovos de T. ni com 15 dias de antecedência. Os preditores com maior importância relativa foram identificados por meio do algoritmo de Olden e de análises de sensibilidade. No último capítulo, a calda bordalesa (CB) é estudada como método de controle da lesma D. laeve em plantas de repolho. A CB apresentou efeitos letais (CL 50 = 28,15% e o TL 50 = 8,83 horas) e alta eficácia de controle (mortalidade > 90%) até o 7º dia após a pulverização das plantas. Adicionalmente, a CL 25 da CB reduziu o consumo foliar de D. laeve em 3,31 vezes. Como conclusão, os resultados desta tese possibilitam o manejo mais eficiente e sustentável das principais pragas de brássicas. Palavras-chave: Brassica oleraceae. Calda bordalesa. Deroceras laeve. Plutella xylostella. Rede neural artificial. Tabela de vida ecológica. Trichoplusia ni.Integrated Pest Management (IPM) involves a set of processes to reduce pest populations to economically acceptable levels, using a combination of different management methods. The development of IPM systems requires detailed studies on the bioecology of pests and the effectiveness of management methods. This thesis presents new tools for an effective and sustainable management of pests of brassicas, one of the main groups of vegetables worldwide. Defoliating organisms such as the diamondback moth (Plutella xylostella, Lepidoptera: Plutellidae), the cabbage looper (Trichoplusia ni, Lepidoptera: Noctuidae), and the marsh slug Deroceras laeve (Stylommatophora: Agriolimacidae) are destructive pests of brassica because they reduce both volume produced and crop marketability. The first chapter of this thesis describes the development of ecological life tables for P. xylostella and the identification of the main natural enemies of this lepidopteran in the study area, Viçosa-MG. Predation was the major mortality factor for P. xylostella, irrespective of pest stage and season. Ants (Brachymyrmex bruchi, Camponotus spp, Solenopsis saevissima and Tetramorium simillimum) and spiders were the primary predators. The highest mortality rates due to parasitism, especially by Oomyzus sokolowskii (Hymenoptera: Eulophidae), occurred in the spring. The second chapter determines the relationship between the P. xylostella densities and the productivity of broccoli, and the impact of this pest herbivory on plants of different phenological stages. Broccoli productivity was linear and negatively related to P. xylostella infestation levels. Pre-heading was the determining stage for the head weight loss of plants under P. xylostella attack. The third chapter describes the use of artificial neural networks (ANNs) as predictive models of T. ni seasonal dynamics. The best performing ANN (Pearson's correlation coefficient = 0.71) was designed to predict T. ni egg densities 15 days in advance. The predictors with the greatest relative importance were identified using Olden's algorithm and sensitivity analyses. In the final chapter, the Bordeaux mixture (BM) was studied as a method of controlling D. laeve in cabbage plants. BM exhibited lethal effects (LC 50 = 28.15% and LT 50 = 8.83 hours) and high control efficacy (mortality > 90%) up to the 7th day after plant spraying. In addition, the BM LC 25 reduced the leaf consumption of D. laeve by 3.31-fold. In conclusion, the findings from this thesis contribute to more effective and sustainable management of the main brassica pests. Keywords: Brassica oleraceae. Bordeaux mixture. Deroceras laeve. Plutella xylostella. Artificial neural network. Ecological life table. Trichoplusia ni.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico