Os avanços dos estudos a respeito da qualidade da madeira e do carvão vegetal evidenciam a importância da investigação por completa das características inerentes a matéria-prima e ao produto final. No entanto, isso acarreta um crescimento do número de variáveis a serem analisadas e estudadas, tornando a sua interpretação cada vez mais complexa. Neste contexto, a escolha da análise estatística a ser utilizada, como a medida da magnitude das diferenças entre as observações entre as propriedades, é essencial para que sejam obtidos resultados fidedignos da população em estudo. Diante do exposto, buscou-se, neste trabalho, por meio das propriedades da madeira e do carvão vegetal, selecionar os materiais superiores por meio de análises estatísticas univariada e multivariada. Utilizou-se 25 materiais genéticos de Eucalyptus spp., aos 87 meses de idade, cultivados em espaçamento 3 x 3 metros, provenientes de um teste clonal pertencente a uma empresa florestal no município de Itamarandiba, Minas Gerais. Foram determinadas as propriedades da madeira e do carvão vegetal para todos os materiais genéticos, além do rendimento gravimétrico. Os dados foram submetidos ao algoritmo de agrupamento hierárquico Scott-Knott, como uma análise univariada. Para a realização da abordagem multivariada se utilizou uma combinação entre as análises de componentes principais e a análise de agrupamentos hierárquicos. Ambas as análises se mostraram eficiente na seleção de materiais genéticos para a produção de carvão vegetal. As propriedades da madeira e do carvão vegetal, independente do clone, apresentaram-se satisfatórias para a produção de carvão vegetal para uso siderúrgico. A maior parte das propriedades apresentaram baixo coeficiente de variação. De acordo com o teste de Scott- Knott, os materiais genéticos 9 (Híbrido de E. urophylla e E. maidenii) e 21 (Híbrido de E. urophylla, E. camaldulensis, E. grandis e Eucalyptus sp.) foram os mais indicados para a produção de carvão vegetal. Entretanto, através das análises multivariadas os mais indicados foram o 9 (Híbrido de E. urophylla e E. maidenii), 10 (Híbrido de E. urophylla e Eucalyptus sp.) e 21 (Híbrido de E. urophylla, E. camaldulensis, E. grandis e Eucalyptus sp.). Portanto, é possível concluir que o teste de Scott-Knott permite a visualização dos resultados de cada parâmetro de qualidade de forma independente, em contrapartida, as ferramentas multivariadas permitiram a observação das relações entre as propriedades da madeira e do carvão vegetal.Advances in studies on the quality of wood and charcoal evidence the importance of the complete investigation of the inherent characteristics of the raw material and the final product. However, this leads to an increase in the number of variables to be analyzed and studied, making their interpretation increasingly complex. In this context, the choice of the statistical analysis to be used, as the measure of the magnitude of the differences between the observations of the properties, is essential to obtain reliable results of the study population. In view of the above, it was sought, in this work, through the properties of wood and charcoal, selecting superior materials using analysis univariate and multivariate statistics. Twenty-five genetic materials of Eucalyptus spp. were used at 87 months of age, cultivated in spacing 3 x 3 meters, from a clonal test belonging to a forest company in the municipality of Itamarandiba, Minas Gerais. The properties of wood and charcoal were determined for all genetic materials, besides to the gravimetric yield. Data were submitted to the Scott-Knott hierarchical clustering algorithm as a univariate analysis. To perform the multivariate analysis were used a combination between of principal components analysis and hierarchical clustering analysis. Both analyzes were efficient in the selection of genetic material to produce charcoal. The properties of wood and charcoal, independent of the genetic material, were satisfactory to produce charcoal for the pig iron industry. Most of the properties had a low coefficient of variation. According to Scott-Knott's test, genetic materials 9 (Hybrid of E. urophylla and E. maidenii) and 21 (Hybrid of E. urophylla, E. camaldulensis, E. grandis and Eucalyptus sp.) Were the most indicated to produce charcoal. However, through the multivariate analyzes, the most indicated were 9 (Hybrids of E. urophylla and E. maidenii), 10 (Hybrids of E. urophylla and Eucalyptus sp.) And 21 (Hybrids of E. urophylla, E. camaldulensis, E Grandis and Eucalyptus sp.). Therefore, it is possible to conclude that the Scott-Knott test allows the visualization of the results of each quality parameter independently, in contrast, the multivariate tools allowed the visualization of the relationships between the properties of wood and charcoal.Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais