Valores genéticos foram preditos usando-se a iteração nos dados em um modelo animal reduzido. O peso corporal, aos 35 dias de idade, de duas linhas de aves de corte foi medido em duas gerações, cujo arquivo de dados consistia de 1044 pais (população-base), 829 progênies-pais e 9039 progênies-não-pais. O número de iterações e o tempo de processamento, para obtenção das soluções das equações de modelo misto via iteração nos dados, foram avaliados por sete critérios de convergência (101 a 10-5 ). Seis iterações foram necessárias, com 9 s de tempo, e 158 iterações, com 5 min e 38 s, para se obterem as soluções para os critérios de convergência de 101 e 10-5, respectivamente. As correlações entre os valores genéticos preditos foram perfeitas (r=1,00), e não houve diferenças entre as tendências genéticas estimadas pelos critérios de convergência de 10-1 a 10-5. Com base nestes resultados, conclui-se que a iteração nos dados pode ser eficientemente usada em microcomputadores, na avaliação genética animal, sem grande demanda de tempo e memória computacional.Breeding values were predicted by iterating on data using reduced animal model. Body weight at 35 days of age from two lines of meat-type chickens was measured in two generations and data file was consisted on 1044 parents (base population), 829 progeny parents and 9039 progeny non-parents. The number of iterative rounds and processing time for mixed model equations solutions via iterating on data were evaluated using seven convergence criteria (101 to 10-5). A total of six rounds of iteration and 9 s of time and 158 rounds and 5 min and 38 s were required to reach the solutions for 101 and 10-5 convergence criteria, respectively. The correlation between predicted breeding values were perfect (r=1,00) and there were no significant differences between estimated genetic trends using 10-1 to 10-5 as a convergence criteria. Based on these results, it was concluded that iterating on data could be efficiently used for animal genetic evaluation in microcomputer without great computational requirements.