dc.contributor | Valdivia Pinto, Ricardo Elías | |
dc.contributor | Universidad de Tarapacá. Departamento de Ingeniería en Computación e Informática | |
dc.creator | Villalón Meriches, Paul Eduardo | |
dc.date | 2023-01-28T14:36:00Z | |
dc.date | 2023-01-28T14:36:00Z | |
dc.date | 2019 | |
dc.date.accessioned | 2023-09-27T20:20:53Z | |
dc.date.available | 2023-09-27T20:20:53Z | |
dc.identifier | https://repositorio.uta.cl/xmlui/handle/20.500.14396/703 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8943763 | |
dc.description | Archivos computacionales - PDF - Tesis digitales | |
dc.description | El presente proyecto de tesis aborda la temática de Big Data, específicamente el análisis de datos de grandes volúmenes de datos. Esto se realiza utilizando herramientas que proporciona el Ecosistema Hadoop; herramienta Open Source, con una variedad de más de 100 proyectos dentro de su espectro, cada uno aborda algún aspecto de la arquitectura del Big Data, pero que tienen un punto común, el proyecto Hadoop, que funciona como base para todos los demás proyectos. Con base a la poca información que aborda esta temática, se desarrolló esta tesis para abordar dos aspectos principales, el teórico, que se enfoca en los fundamentos de los proyectos y el práctico, donde se implementa un sistema en una arquitectura distribuida, ambos en el ámbito de las herramientas del
Ecosistema Hadoop, esto con el fin de realizar Big Data Analytics. | |
dc.description | Incluye anexos | |
dc.description | Bibliografía: hojas 127-128 | |
dc.description | Memoria (Ingeniero Civil en Computación e Informática ) --Universidad de Tarapacá, Arica, 2019 | |
dc.format | application/pdf | |
dc.format | 128 hojas | |
dc.format | ilustraciones, gráficos | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad de Tarapacá | |
dc.publisher | Arica | |
dc.relation | Requerimientos mínimos: Conexión a internet, Acrobat Reader | |
dc.relation | http://sb.uta.cl/CargadorTesis/TesisDigitalesARI/78476-Villalón Paul.pdf | |
dc.rights | Acceso abierto | |
dc.subject | BIG DATA | |
dc.subject | INTELIGENCIA COMPUTACIONAL | |
dc.subject | HADOOP | |
dc.subject | INGENIERIA DE SOFTWARE | |
dc.title | Análisis de BigData utilizando herramientas del ecosistema Hadoop | |
dc.type | Tesis | |