Análisis dinámico de sistemas difusos

dc.contributormabarrazar@academicos.uta.cl
dc.contributorMatia, Fernando https://orcid.org/0000-0002-2198-1448
dc.creatorBarraza, Manuel
dc.creatorMatia, Fernando
dc.creatorAl-Hadithi, Basil Mohammed
dc.date2023-04-18T01:49:00Z
dc.date2023-04-18T01:49:00Z
dc.date2023
dc.date.accessioned2023-09-27T20:19:00Z
dc.date.available2023-09-27T20:19:00Z
dc.identifierhttps://repositorio.uta.cl/xmlui/handle/20.500.14396/2367
dc.identifier2076-3417
dc.identifier10.3390/app13031934
dc.identifier8T4QP
dc.identifierWOS:000929248900001
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8942932
dc.descriptionIn this work, a new methodology for the dynamic analysis of non-linear systems is developed by applying the Mamdani fuzzy model. With this model, parameters such as settling time, peak time and overshoot will be obtained. The dynamic analysis of non-linear fuzzy systems with triangular membership functions is performed, and linguistic variables describing overly complex or ill-defined phenomena are used to fit the model. Scaling factors will simplify the modification of the variables, making them easier to find the system model. The specifications of second-order characteristics in the time domain, such as overshoot and peak time, will be represented graphically. As a case study, the proposed methods are implemented to analyse the dynamics of a tank and a simple pendulum for first-order and second-order systems, respectively, where it is observed that the proposed methodology offers highly positive results.
dc.descriptionEn este trabajo se desarrolla una nueva metodología para el análisis dinámico de sistemas no lineales aplicando el modelo difuso de Mamdani. Con este modelo se obtendrán parámetros como tiempo de establecimiento, tiempo pico y sobreimpulso. Se realiza el análisis dinámico de sistemas difusos no lineales con funciones de pertenencia triangulares, y se utilizan variables lingüísticas que describen fenómenos demasiado complejos o mal definidos para ajustar el modelo. Los factores de escala simplificarán la modificación de las variables, haciéndolas más fáciles de encontrar en el modelo del sistema. Las especificaciones de las características de segundo orden en el dominio del tiempo, como el sobrepaso y el tiempo pico, se representarán gráficamente. Como caso de estudio se implementan los métodos propuestos para analizar la dinámica de un tanque y un péndulo simple para sistemas de primer y segundo orden respectivamente, donde se observa que la metodología propuesta ofrece resultados altamente positivos.
dc.formatapplication/pdf
dc.format24 páginas
dc.languageEnglish
dc.publisherMDPI
dc.relationApplied Sciences-Basel, vol.13 no.3 (2023)
dc.relationhttps://doi.org/10.3390/app13031934
dc.rightsgold
dc.rightsAcceso abierto
dc.sourceApplied Sciences-Basel
dc.subjectFuzzy Systems
dc.subjectDynamic Analysis
dc.subjectModelling
dc.subjectSettling Time
dc.subjectPeak Time
dc.subjectOvershoot
dc.subjectScaling Factors
dc.subjectNon-Linear Systems
dc.subjectTakagi-Sugeno Model
dc.subjectStability Analysis
dc.subjectIdentification
dc.subjectSet
dc.subjectSistemas Difusos
dc.subjectAnálisis Dinámico
dc.subjectModelización
dc.subjectTiempo de Estabilización
dc.subjectTiempo de Pico
dc.subjectRebasamiento
dc.subjectFactores de Escala
dc.subjectSistemas No Lineales.
dc.subjectModelo Takagi-Sugeno
dc.subjectAnálisis de Estabilidad
dc.subjectIdentificación
dc.subjectConjunto
dc.titleDynamic Analysis of Fuzzy Systems
dc.titleAnálisis dinámico de sistemas difusos
dc.typeArtículo de revista


Este ítem pertenece a la siguiente institución