| dc.creator | Christmann, Guilherme Henrique Galelli | |
| dc.creator | Montenegro, Fabrício Julian Carini | |
| dc.creator | Grando, Ricardo Bedin | |
| dc.creator | Guerra, Rodrigo da Silva | |
| dc.date | 2018-10-22 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-27T19:45:53Z | |
| dc.date.available | 2023-09-27T19:45:53Z | |
| dc.identifier | https://periodicos.ufsm.br/coming/article/view/30228 | |
| dc.identifier | 10.5902/2448190430228 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8941727 | |
| dc.description | This work explores a classic technique in computer vision, the Bag of Features (BoF) model, in a fruit and vegetable classification problem. There’s an increasing trend in the use of Neural Networks and Deep Learning techniques applied to the automation of processes and systems. This work goes against this trend, examining how a simpler Machine Learning (ML) model would perform. For this, we defined two scenarios, one in a more controlled environment with differences only in light and objects positions, and another with more background clutter. We show that, although the trend is to use bigger and more complex ML models, simpler techniques continue to be relevant in certain scenarios. | en-US |
| dc.description | Este trabalho explora uma técnica clássica de visão computacional, o modelo de Bag of Features, em um problema de classificação de frutas e vegetais. Há uma tendência crescente no uso de técnicas de Redes Neurais e Deep Learning aplicadas na automatização de processos e sistemas. Esse trabalho vai contra essa tendência, examinando o desempenho de um modelo de Machine Learning (ML) mais simples. Para tal, definimos dois cenários, um em que o ambiente é controlado com apenas diferenças de iluminação e posições dos objetos e, outro, com imagens mais desafiadoras, com maior presença de ruído no background. Mostramos que apesar de existir uma clara tendência ao uso de modelos complexos de ML, técnicas mais simples continuam relevantes em certos cenários. | pt-BR |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | pt-BR |
| dc.relation | https://periodicos.ufsm.br/coming/article/view/30228/pdf | |
| dc.rights | Copyright (c) 2018 Revista ComInG - Communications and Innovations Gazette | pt-BR |
| dc.source | Revista ComInG - Communications and Innovations Gazette; v. 3 n. 1 (2018): Quarta Edição; 70-80 | pt-BR |
| dc.source | 2448-1904 | |
| dc.source | 2448-1904 | |
| dc.subject | Ciência da Computação | pt-BR |
| dc.subject | Machine Learning | pt-BR |
| dc.subject | Visão Computacional | pt-BR |
| dc.subject | Frutas e Vegetais | pt-BR |
| dc.title | Implementação de um Modelo Bag of Features para Classificação de Frutas | pt-BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
