Application of SARIMAX model to model and forecast the concentration of inhalable particulate matter, in Espírito Santo, Brazil

Aplicação do modelo SARIMAX para modelar e prever a concentração de material particulado inalável, no Espírito Santo, Brasil

dc.creatorKnaak, Jaqueline
dc.creatorPinto, Wanderson de Paula
dc.date2022-09-03
dc.date.accessioned2023-09-27T19:36:12Z
dc.date.available2023-09-27T19:36:12Z
dc.identifierhttps://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/63466
dc.identifier10.5902/2179460X63466
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8940070
dc.descriptionThis work aimed to model and forecast the average daily concentration of inhalable particulate matter (PM10) using the SARIMAX model, in the Greater Vitória Region (RGV), ES, Brazil, for the period from January 1st, 2008 to December 31th, 2018. For this, time series of PM10 concentration and meteorological parameters wind speed (V), relative humidity (U), precipitation (PP), temperature (T), solar radiation (I) and atmospheric pressure (P) were considered. These parameters were obtained from the State Environmental Institute (IEMA), being chosen the Laranjeiras, Carapina, Jardim Camburi, Enseada do Suá, Vitória (Centro), Ibes and Vila Capixaba stations to the study of prediction and forecasting. According to performance indicators, SARIMAX models, for most seasons, have been presented as good models for making predictions and forecasts of air quality in the localities. Regarding the prediction of regular air quality events, in general, the SARIMAX models stood out when compared to the SARIMA and ARMA models. Among the meteorological variables evaluated, V, U, PP and T stand out as predictor variables of PM10 concentrations and assumed a decisive role in improving the performance of the prediction models.en-US
dc.descriptionEste trabalho teve como objetivo modelar e prever a concentração média diária de material particulado inalável (PM10) utilizando o modelo SARIMAX, na Região da Grande Vitória (RGV), ES, Brasil, para o período de 01/01/2008 a 31/12/2018. Para isso, utilizaram-se séries temporais de concentrações de PM10 e de variáveis meteorológicas velocidade do vento (V), umidade relativa (U), precipitação pluviométrica (PP), temperatura (T), radiação solar (I) e pressão atmosférica (P) obtidas junto ao Instituto Estadual de Meio Ambiente e Recursos Hídricos (IEMA), sendo escolhidas as estações Laranjeiras, Carapina, Jardim Camburi, Enseada do Suá, Vitória (Centro), Ibes e Vila Capixaba, para fazer o estudo de predição e previsão. Conforme os indicadores de desempenho, os modelos SARIMAX para a maioria das estações, apresentaram como bons modelos para realizar predições e previsões da qualidade do ar nas localidades. Em relação à predição de eventos de qualidade do ar regular, de forma geral, os modelos SARIMAX se sobressaíram quando comparados com os modelos SARIMA e ARMA. Entre as variáveis meteorológicas avaliadas, a V, U, PP e T destacam-se como variáveis preditoras das concentrações de PM10 e assumiram papel determinante na melhoria do desempenho dos modelos de previsão.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariaen-US
dc.relationhttps://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/63466/48751
dc.relationhttps://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/63466/48752
dc.rightsCopyright (c) 2022 Ciência e Naturapt-BR
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0pt-BR
dc.sourceCiência e Natura; Vol. 44 (2022): Continuous Publication; e9en-US
dc.sourceCiência e Natura; v. 44 (2022): Publicação Contínua; e9pt-BR
dc.source2179-460X
dc.source0100-8307
dc.subjectVariáveis meteorológicaspt-BR
dc.subjectPoluição do arpt-BR
dc.subjectPM10pt-BR
dc.subjectSARIMAXpt-BR
dc.subjectPM10en-US
dc.subjectSARIMAXen-US
dc.subjectMeteorological variablesen-US
dc.subjectAir pollutionen-US
dc.titleApplication of SARIMAX model to model and forecast the concentration of inhalable particulate matter, in Espírito Santo, Brazilen-US
dc.titleAplicação do modelo SARIMAX para modelar e prever a concentração de material particulado inalável, no Espírito Santo, Brasilpt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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