Brasil
| info:eu-repo/semantics/article
Neural network for seasonal climate precipitation prediction on the Brazil
Rede neural para previsão climática sazonal de precipitação no Brasil
| dc.creator | Anochi, Juliana Aparecida | |
| dc.creator | Velho, Haroldo Fraga de Campos | |
| dc.date | 2020-08-28 | |
| dc.date.accessioned | 2023-09-27T19:35:53Z | |
| dc.date.available | 2023-09-27T19:35:53Z | |
| dc.identifier | https://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/45358 | |
| dc.identifier | 10.5902/2179460X45358 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8940010 | |
| dc.description | Precipitation is the hardest meteorological field to be predicted. An approach based on and optimal neural network is applied for climate precipitation prediction for the Brazil. A self-configurated multi-layer perceptron neural network (MLP-NN) is used as a predictor tool. The MLP-NN topology is found by solving an optimization problem by the Multi-Particle Collision Algorithm (MPCA). Prediction for Summer and Winter seasons are shown. The neural forecasting is evaluated by using the reanalysis data from the NCEP/NCAR and data from satellite GPCP (Global Precipitation Climatology Project -- monthly precipitation dataset). | en-US |
| dc.description | Precipitação é o campo meteorológico mais difícil de ser predito. Uma abordagem baseada em rede neural ótima é aplicada para previsão de precipitação para o Brasil. Uma rede neural perceptron de múltiplas camadas (RN-PMC) auto-configurada é usada como ferramenta predição. A topologia da MLP-NN é encontrada resolvendo um problema de otimização pelo algoritmo de colisão de múltiplas partículas (MPCA). Previsões para estações de inverno e verão são mostradas. A previsão neural é avaliada usando dados de reanálise do NCEP/NCAR e dados do satélite GPCP (Global Precipitation Climatology Project -- monthly precipitation dataset). | pt-BR |
| dc.format | text/html | |
| dc.language | eng | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Santa Maria | en-US |
| dc.relation | https://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/45358/html | |
| dc.rights | Copyright (c) 2020 Ciência e Natura | pt-BR |
| dc.source | Ciência e Natura; Vol. 42 (2020): SPECIAL EDITION: XI WORKSHOP BRASILEIRO DE MICROMETEOROLOGIA; e15 | en-US |
| dc.source | Ciência e Natura; v. 42 (2020): CIÊNCIA E NATURA: EDIÇÃO ESPECIAL: XI WORKSHOP BRASILEIRO DE MICROMETEOROLOGIA; e15 | pt-BR |
| dc.source | 2179-460X | |
| dc.source | 0100-8307 | |
| dc.subject | Precipitation | en-US |
| dc.subject | Seasonal climate prediction | en-US |
| dc.subject | Self-configured neural network | en-US |
| dc.subject | Precipitação | pt-BR |
| dc.subject | Previsão climática sazonal | pt-BR |
| dc.subject | Rede neural auto-configurada | pt-BR |
| dc.title | Neural network for seasonal climate precipitation prediction on the Brazil | en-US |
| dc.title | Rede neural para previsão climática sazonal de precipitação no Brasil | pt-BR |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |