Análise dos resíduos em modelos de regressão não linear ajustados aos dados de crotalária juncea por diferentes métodos de estimação

dc.creatorBem, Cláudia Marques de
dc.creatorJacobi, Luciane Flores
dc.creatorCargnelutti Filho, Alberto
dc.date2020-12-29
dc.date.accessioned2023-09-27T19:34:31Z
dc.date.available2023-09-27T19:34:31Z
dc.identifierhttps://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/40542
dc.identifier10.5902/2179460X40542
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8939772
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi verificar a qualidade dos resíduos nos modelos de regressão não linear Gompertz e Logístico estimados por diferentes métodos. Foram avaliados os caracteres da cultura de crotalária juncea: da massa de matéria fresca (folha, caule, raiz, parte aérea e total) e da massa de matéria seca (folha, caule, raiz, parte aérea e total) em função dos dias após a semeadura. Posteriormente, foram analisados os diferentes métodos de estimação dos parâmetros dos modelos: o Método dos Mínimos Quadrados e o Método da Máxima Verossimilhança. Foram verificados os pressupostos dos resíduos dos caracteres, por meio dos seguintes testes: teste de Shapiro-Wilk, teste de Breusch-Pagan e teste de Durbin-Watson. Para estes caracteres produtivos, foram ajustados os modelos Gompertz e Logístico em função dos dias após a semeadura. Pode-se concluir que os métodos de estimativa dos parâmetros dos modelos de regressão não linear (Método dos Mínimos Quadrados e Método da Máxima Verossimilhança) não diferem quanto a qualidade dos resíduos e nem quanto aos valores dos testes que avaliam o atendimento dos pressupostos.pt-BR
dc.formattext/html
dc.formatapplication/pdf
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariaen-US
dc.relationhttps://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/40542/html
dc.relationhttps://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/40542/pdf
dc.rightsCopyright (c) 2020 Ciência e Naturapt-BR
dc.sourceCiência e Natura; Vol. 42 (2020): Edição especial de aniversário 10 ANOS - bacharelado e 30 - especialização em estatística; e4en-US
dc.sourceCiência e Natura; v. 42 (2020): CIÊNCIA E NATURA: Edição Comemorativa – Estatística; e4pt-BR
dc.source2179-460X
dc.source0100-8307
dc.subjectAvaliação dos pressupostos. Método dos mínimos quadrados. Método da máxima verossimilhança.pt-BR
dc.titleAnálise dos resíduos em modelos de regressão não linear ajustados aos dados de crotalária juncea por diferentes métodos de estimaçãopt-BR
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dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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