Minimum-cost numerical prediction system for wind power in Uruguay, with an assessment of the diurnal and seasonal cycles of its quality

Boezio, Gabriel Cazes; Ortelli, Sofia

dc.creator	Boezio, Gabriel Cazes
dc.creator	Ortelli, Sofia
dc.date	2018-03-22
dc.date.accessioned	2023-09-27T19:32:17Z
dc.date.available	2023-09-27T19:32:17Z
dc.identifier	https://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/30785
dc.identifier	10.5902/2179460X30785
dc.identifier.uri	https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8939421
dc.description	This work presents the results of a numerical forecast system of minimum cost for the electric power generated by wind farms in Uruguay. By keeping at minimum levels both the computational costs and the complexity of the empirical corrections of the numerical results, we obtain a benchmark for the forecast skill of more complex forecast systems, that is easily available during their calibration stages and operative functioning. The work also aims to explore the diurnal and seasonal cycle of the forecasts quality. It is found that this simple forecast system produces very good results, albeit the dependencies of the forecast skill and errors respect to the season of the year and the time of the day are distinguishable. It is also found that it is necessary to take into account the diurnal and the seasonal cycles during the calibration of the empirical corrections. The good results of this simple technique might had been possible due to the relative smooth topography of Uruguay.	en-US
dc.description	Este trabalho apresenta os resultados de um sistema de previsão numérica de custo mínimo para a energia elétrica gerada pelos parques eólicos operacionais no Uruguai. Ao manter em níveis mínimos, tanto os custos computacionais como a complexidade das correções empíricas dos resultados numéricos, obtemos uma referência para a habilidade de previsão de sistemas de previsão mais complexos, que é facilmente disponível durante os estágios de calibração e funcionamento operacional. O trabalho também visa explorar o ciclo diurno e sazonal da qualidade das previsões. Verifica-se que esse sistema de previsão simples produz resultados muito bons, embora as dependências da habilidade e erros de previsão em relação à estação do ano e à época de o dia é distinguível. Verifica-se também que é necessário levar em consideração os ciclos diurnos e sazonais durante a calibração das correções empíricas. Os bons resultados desta técnica simples poderiam ter sido possíveis devido à topografia relativamente suave do Uruguai.	pt-BR
dc.format	application/pdf
dc.language	por
dc.publisher	Universidade Federal de Santa Maria	en-US
dc.relation	https://periodicos.ufsm.br/cienciaenatura/article/view/30785/pdf
dc.rights	Copyright (c) 2018 Ciência e Natura	pt-BR
dc.source	Ciência e Natura; CIÊNCIA E NATURA, V. 40, 2018, SPECIAL EDITION: X WORKSHOP BRASILEIRO DE MICROMETEOROLOGIA – UFSM; 205-210	en-US
dc.source	Ciência e Natura; CIÊNCIA E NATURA, V. 40, 2018. EDIÇÃO ESPECIAL: X WORKSHOP BRASILEIRO DE MICROMETEOROLOGIA – UFSM; 205-210	pt-BR
dc.source	2179-460X
dc.source	0100-8307
dc.subject	NWP	en-US
dc.subject	Diurnal cycle	en-US
dc.subject	Seasonal cycle	en-US
dc.subject	Previsão numérica	pt-BR
dc.subject	Ciclo diário	pt-BR
dc.subject	Ciclo anual	pt-BR
dc.title	Minimum-cost numerical prediction system for wind power in Uruguay, with an assessment of the diurnal and seasonal cycles of its quality	en-US
dc.title	Minimum-cost numerical prediction system for wind power in Uruguay, with an assessment of the diurnal and seasonal cycles of its quality	pt-BR
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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Universidade Federal de Santa Maria (Brasil)