Biosorption textile wastewater employing lemon peel derivatives: data analysis and kinetic modeling

Biossorção de águas residuais têxteis empregando derivados de casca de limão: análise de dados e modelagem cinética

dc.creatorNeves, Naiana Santos da Cruz Santana
dc.creatorAquino, Ramon Vinícius Santos de
dc.creatorSantana, Ingrid Larissa da Silva
dc.creatorNascimento Júnior, Welenilton José do
dc.creatorBarbosa, Ada Azevedo
dc.creatorCarvalho, Rafaela Ferreira
dc.creatorSilva, Josivan Pedro
dc.creatorBenachour, Mohand
dc.creatorRocha, Otidene Rossiter Sá da
dc.date2022-12-26
dc.date.accessioned2023-09-27T15:38:38Z
dc.date.available2023-09-27T15:38:38Z
dc.identifierhttps://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/65265
dc.identifier10.5902/2236117065265
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8931121
dc.descriptionThe present work aimed to evaluate the efficiency of an agro-industrial waste biosorbent in the removal of real textile wastewater. A model sample with methylene blue and remazol golden yellow at equimolar proportions was prepared to be treated with in natura, carbonized, and activated lemon peel beads. Activated biosorbent demonstrated superior capacity and removal rates. Characterization analyses investigated the morphology and physico-chemical properties of the biomaterial. The pH (2.0) and dosage (1.6 g.L-1) studies were carried out to select parameters for further studies. In kinetic assays, methylene blue equilibrium was reached faster than remazol golden yellow RNL. The analyses of fitting parameters indicated Elovich kinetic model to describe biosorption of the yellow dye while pseudo-first-order fit best to the blue dye biosorption data. The intraparticle diffusion model indicated that more than one step may limit biosorption kinetics. In the treatment of real textile wastewater, 94.22% of dyes removal was attained after 360 minutes of operation at the selected operational conditions. Kinetics of adsorption of real wastewater presented considerable fitting to the models with R² greater than 0.93. An artificial neural network model was developed to describe the removal of dyes in real wastewater with satisfactory fitting (R2 = 0.990). en-US
dc.descriptionO presente trabalho teve como objetivo avaliar a eficiência de um biossorvente de resíduos agroindustriais na remoção de águas residuais têxteis reais. Uma amostra modelo com azul metileno e amarelo dourado remazol amarelo ouro em proporções equimolares foi preparada para ser tratada com casca de limão in natura, carbonizadas e ativadas. O biossorvente ativado demonstrou taxas de capacidade e remoção superiores. Análises de caracterização investigaram as propriedades da morfologia e da física-química do bioma material. Foram realizados os estudos de pH (2.0) e dosagem (1,6 g.L-1) para selecionar parâmetros para estudos posteriores. Em ensaios cinéticos, o equilíbrio azul de metileno foi alcançado mais rápido que o RNL amarelo dourado remazol. As análises dos parâmetros de montagem indicaram modelo cinético elovich para descrever a biosorção do corante amarelo, enquanto pseudo-primeira ordem se encaixa melhor aos dados de biosorção de corante azul. O modelo de difusão intrapartícula indicou que mais de uma etapa pode limitar a cinética da biosorção. No tratamento de águas residuais têxteis reais, 94,22% da remoção de corantes foi atingida após 360 minutos de operação nas condições operacionais selecionadas. Cinética de adsorção de águas residuais reais apresentou considerável adequação aos modelos com R² superior a 0,93. Um modelo de rede neural artificial foi desenvolvido para descrever a remoção de corantes em águas residuais reais com encaixe satisfatório (R2 = 0,990).pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariaen-US
dc.relationhttps://periodicos.ufsm.br/reget/article/view/65265/50564
dc.rightsCopyright (c) 2022 Revista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambientalpt-BR
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0pt-BR
dc.sourceRevista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental; Vol. 26 (2022): REGET - Continuous Publication; e2en-US
dc.sourceRevista Eletrônica em Gestão, Educação e Tecnologia Ambiental; v. 26 (2022): REGET - Publicação Contínua; e2pt-BR
dc.source2236-1170
dc.source2236-1170
dc.subjectAgro-industrial wasteen-US
dc.subjectBinary biosorptionen-US
dc.subjectLemon peelen-US
dc.subjectNeural networken-US
dc.subjectTextilesynthetic dyesen-US
dc.subjectWastewater treatmenten-US
dc.subjectBiossorção bináriapt-BR
dc.subjectCasca de limãopt-BR
dc.subjectCorantes têxteispt-BR
dc.subjectRede neuralpt-BR
dc.subjectResíduos agroindustriaispt-BR
dc.subjectTratamento de águas residuaispt-BR
dc.titleBiosorption textile wastewater employing lemon peel derivatives: data analysis and kinetic modelingen-US
dc.titleBiossorção de águas residuais têxteis empregando derivados de casca de limão: análise de dados e modelagem cinéticapt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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