Evaluation of polarimetric data and texture attributes in SAR images to discriminate secondary forest in an area of amazon rainforest

Avaliação de dados polarimétricos e de atributos de textura em imagens SAR para discriminar a floresta secundária em uma área de domínio de floresta amazônica

dc.creatorKiyohara, Bárbara Hass
dc.creatorSano, Edson Eyji
dc.date2023-06-21
dc.date.accessioned2023-09-27T15:09:56Z
dc.date.available2023-09-27T15:09:56Z
dc.identifierhttps://periodicos.ufsm.br/cienciaflorestal/article/view/71235
dc.identifier10.5902/1980509871235
dc.identifier.urihttps://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8926481
dc.descriptionThis study aims to evaluate the ability of Sentinel-1 polarimetric and backscatter attributes in relation to COSMO-SkyMed (CSM) texture and backscatter features to discriminate secondary vegetation areas in an Amazon Forest domain area, located in Mato Grosso state. In this study, we used polarizations VV and VH from Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) image and HH from CSM SAR image, both in Single Look Complex format. In the Sentinel-1 image, a covariance matrix was generated and the H-Alpha target decomposition theorem was applied, allowing to obtain the attributes Entropy and Angle alpha. In the CSM image obtained the Gray-Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) texture attributes: dissimilarity, contrast, homogeneity and second moment. The Support Vector Machine (SVM) algorithm was used for the classification. The Sentinel-1 polarimetric attributes result, with a Kappa index of 0.70 and an overall accuracy of 79.58%, performed better than those derived from CSM, with a Kappa index of 0.56 and overall accuracy 63.67%. However, the Sentinel-1 and CSM attributes did not present satisfactory results to discriminate the different stages of secondary forest.en-US
dc.descriptionO objetivo do presente estudo foi avaliar a capacidade de atributos polarimétricos e de retroespalhamento do Sentinel-1 em relação às feições de textura e de retroespalhamento do COSMO-SkyMed (CSM), em discriminar diferentes estágios de floresta secundária em uma área de domínio de Floresta Amazônica, no estado do Mato Grosso. Neste estudo, utilizou-se uma imagem de Radar de Abertura Sintética (SAR) do Sentinel-1 nas polarizações VV e VH e uma imagem SAR do CSM na polarização HH, ambas no formato Single Look Complex. Na imagem Sentinel-1 foi gerada a matriz de covariância e aplicado o teorema de decomposição de alvos H-Alpha, para obtenção dos atributos Entropia e Ângulo alfa. Na imagem CSM, foram obtidos os atributos de textura a partir da matriz de co-ocorrência de níveis de cinza (GLCM): dissimilaridade, contraste, homogeneidade e segundo momento. Para a classificação, foi utilizado o algoritmo Máquina de Vetores de Suporte (SVM). A classificação derivada dos atributos polarimétricos do Sentinel-1, com índice Kappa de 0,70 e exatidão global de 79,58%, apresentou desempenho superior àquela derivada do CSM, com índice Kappa de 0,56 e exatidão global de 63,67%. Entretanto, tanto os atributos derivados do Sentinel-1 como do CSM não apresentaram resultados satisfatórios para discriminar os diferentes estágios de floresta secundária.pt-BR
dc.formatapplication/pdf
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Mariapt-BR
dc.relationhttps://periodicos.ufsm.br/cienciaflorestal/article/view/71235/61102
dc.rightsCopyright (c) 2023 Ciência Florestalpt-BR
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0pt-BR
dc.sourceCiência Florestal; Vol. 33 No. 2 (2023): Publicação Contínua; e71235en-US
dc.sourceCiência Florestal; v. 33 n. 2 (2023): Publicação Contínua; e71235pt-BR
dc.source1980-5098
dc.source0103-9954
dc.subjectAmazonen-US
dc.subjectSecondary vegetationen-US
dc.subjectRemote sensingen-US
dc.subjectAmazôniapt-BR
dc.subjectVegetação secundáriapt-BR
dc.subjectSensoriamento remotopt-BR
dc.titleEvaluation of polarimetric data and texture attributes in SAR images to discriminate secondary forest in an area of amazon rainforesten-US
dc.titleAvaliação de dados polarimétricos e de atributos de textura em imagens SAR para discriminar a floresta secundária em uma área de domínio de floresta amazônicapt-BR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Este ítem pertenece a la siguiente institución