Neste trabalho avaliou-se o desempenho de modelos que estimam a precipitação através de satélites (Hidroestimador do CPTEC, TRMM e GPCP) e da Reanálise do NCEP/NCAR no município do Rio de Janeiro durante o período de 2004 e 2005. O objetivo é definir o modelo que melhor reproduz a série de totais pluviométricos diários observados sobre a região. Para realizar esta avaliação, as séries temporais de totais pluviométricos diários de cada um destes modelos foram confrontadas com as séries observadas em 31 estações da Geo-Rio. Os critérios utilizados nesta avaliação se basearam em medidas estatísticas do erro médio (EM), raiz quadrada do erro quadrático médio (REQM) e correlação linear (CORR) e na elaboração de tabelas de contingência, para toda a série de dados e para cada estação do ano. Os resultados indicam que o desempenho do GPCP foi insatisfatório, apresentando valores de CORR muito baixos e negativos e as menores taxas de acertos (Tacs) em relação às demais fontes de dados, além de produzir uma série temporal defasada das séries observadas. O Hidroestimador do CPTEC subestima os eventos durante o inverno, considerando apenas como nuvens precipitantes aquelas cujas temperaturas de brilho do topo são inferiores a 210 K. No verão o modelo produz vários eventos de chuva conseguindo, desta forma captar muitos dos que ocorrem (Tac=0,67), porém a custa de produzir muitos eventos que não ocorrem, apresentando elevada taxa de alarme falso (Taf=0,38). Este modelo superestima demasiadamente a precipitação no verão. O TRMM é o modelo que apresenta a melhor performance no verão, com uma Tac elevada (0,60) e uma Taf baixa (0,17), contudo no inverno apresenta uma deficiência em produzir chuva, assim como ocorre com o Hidroestimador do CPTEC. A Reanálise do NCEP/NCAR não deve ser utilizada no verão, pois o modelo produz precipitação de forma contínua durante toda a estação, gerando elevados valores de Taf (0,45), porém no outono e inverno este modelo apresenta melhor performance do que os demais.