Neste trabalho, testamos um método estatístico de identificação e classificação de objetos nas imagens do Aglomerado de Galáxias Abell 2218 obtidas com o Telescópio Espacial Hubble, pelo instrumento Wide Field and Planetary Camera 2. O campo observado tem dimensões de 5’,38 x 5’,38 e os dados das imagens são de fotometria nas bandas de passagem (filtros) B, V, R e I. Previamente ao desenvolvimento do método, realizamos a redução dos dados e a identificação dos objetos. Após isso, apresentamos a metodologia propriamente dita, que consiste nas etapas de seleção dos objetos em comum entre os filtros, calibração das magnitudes aparentes, composição dos subconjuntos de objetos e análise estatística. Foram compostos quatro conjuntos nas listas VRI e BVRI: estrelas, arcos gravitacionais, galáxias do aglomerado e outros objetos no campo observado. Ao final, apresentamos o esboço do algoritmo numérico de classificação, em que listamos as suas respectivas etapas. Comparamos objetos encontrados em catálogos com os subconjuntos e verificamos que a maioria foi classificada corretamente pelo nosso método.