O estudo de Redes Complexas se mostra essencial para compreender diferentes interações e relacionamentos nas redes de múltiplos campos da ciência. Nesta perspectiva, o uso de uma abstração em rede permite codificar relacionamentos entre pares de objetos e, a partir disto, podem ser extraídas métricas estruturais da rede para entender o como, o porquê e as consequências destes relacionamentos. Dentro do âmbito de redes sociais online, as mesmas desempenham um papel central na sociedade moderna, principalmente pelo debate de opiniões. Entretanto, a presença de perfis falsos surge como uma preocupação diante de questões como disseminação de informações, fenômeno conhecido como epidemia em redes, e o uso das redes sociais para influenciar opiniões. Este trabalho busca, a partir da modelagem de uma rede induzida pelos comentários em redes sociais, calcular e avaliar métricas estruturais relevantes para o problema de identificação de perfis falsos. Ao final, estas métricas serão utilizadas por um modelo classificador com o objetivo de reforçar a importância do paradigma de rede e o campo de Ciência das Redes como ferramentas para resolução do problema