Experimentos científicos em larga escala são muitas vezes organizados como uma composição de diversas tarefas computacionais ligadas por meio de fluxo de atividades. A esse fluxo de atividades damos o nome de workflow científico. Os dados que fluem ao longo do workflow muitas vezes são transferidos de um computador de sktop para um ambiente de alto desempenho,como um cluster, e em seguida para um ambiente de visualização. Manter o controle do fluxo de dados é um desafio para o apoio à proveniência em Sistemas de Gerenciamento de workflows Científicos (SGWfC) de alto desempenho. Após a conclusão de um experimento científico, muitas vezes um cientista deve selecionar manualmente e analisar seus dados, por exemplo, verificando as entradas e saídas ao longo de diversas atividades computacionais que fazem parte do seu experimento. Neste projeto, o objetivo é propor um sistema de gerência dos dados de proveniência que descreva as relações de produção e consumo entre artefatos, tais como arquivos, e as tarefas computacionais que compõem o experimento. O projeto propõe uma interface de consulta que permita ao cientista procurar dados de proveniência em um ambiente de alto desempenho e selecionar a saída que deseja visualizar usando seu próprio navegador ou um ambiente de visualização remota