El espacio geográfico es una categoría de síntesis y convergencia, a través del que se expresan diversos procesos involucrados en las condiciones de vida, ambiente y salud de las poblaciones. Una de las más importantes tareas para la evaluación de situaciones de salud, es el desarrollo de indicadores que sean capaces de encontrar y reflejar condiciones de riesgo para la salud que tengan origen en condiciones ambientales y sociales adversas. Sin embrago, los resultados que se pueden obtener del análisis espacial de indicadores son sensibles a diversas elecciones realizadas a lo largo de estos procesos: desde la selección de indicadores de las fuentes de información, de la escala de análisis, de unidades espaciales de referencia, y de los métodos de análisis espacial, o de la concepción de espacio geográfico. En este trabajo se discute el efecto de la selección de unidades de agregación de datos y de escalas en el análisis espacial para la evaluación de situaciones de salud, usando como ejemplo la distribución de la mortalidad por cáncer de esófago en el sur de Brasil.The geographic space is a category of synthesis and convergence through which several processes involved in the life, environment and health of the population are expressed. One of the most important tasks for the evaluation of health situations is the development of indicators capable of finding and reflecting risk conditions for health and originated from adverse environmental and social conditions. However, the results that may be obtained from the spatial analysis of indicators are subjected to different choices made throughout these processes, that is, the selection of indicators of the information sources, of the level of analysis, of spatial units of reference, of spatial analysis methods and even the conception of geographical space. This paper discusses the effect of selection of data and scale aggregating units on the spatial analysis for the evaluation of health situations, using the distribution of mortality rates from esophageal cancer in the south of Brazil as an example.