Este estudo tem o objetivo desenvolver um modelo de análise da implantação de sistemas de informação e aplicá-lo para avaliar a implantação da estratégia e-SUS Atenção Básica no Brasil, entre os anos de 2013 e 2019. Trata-se de um estudo quantitativo, descritivo e exploratório. Foram considerados os dados oficiais do Ministério da Saúde enviados pelos municípios brasileiros no período de abril de 2013 a dezembro de 2019. Os municípios foram categorizados como \2018não implantado\2019, \2018implantação inicial\2019, \2018implantação parcial\2019 e \2018implantado\2019, de acordo com os critérios definidos neste estudo. Verificou-se também se o tipo de município, segundo classificação do IBGE, influenciou no grau de implantação da estratégia e-SUS AB. Para verificar se a tipologia do município tem relação com o grau de implantação do e-SUS AB foi realizado o teste qui-quadrado de Pearson e a simulação de Monte Carlo. Os resultados demonstram que a situação de implantação da estratégia e-SUS AB em 2019 era, \2018implantado\2019, 20,2% (1.117), \2018implantação parcial\2019 32,9% (1.819), \2018implantação inicial\2019 39,1% (2.159) e na situação \2018não implantado\2019 7,8% (432). As regiões Sul e Sudeste e os estados do Rio Grande do Sul, São Paulo, e Santa Catarina alcançaram um maior percentual de municípios com a situação \2018implantado\2019 em 2019. Houve um avanço na implantação da estratégia e-SUS AB ao longo dos anos. Na análise por classificação do IBGE, os municípios classificados como \2018rural adjacente\2019 e \2018urbano\2019 apresentaram a melhor situação de implantação da estratégia e-SUS AB sendo a tipologia dos municípios e a situação de implantação do e-SUS AB não são variáveis independes.This study aimed to develop a model for analyzing the implementation of information systems and applying it to evaluate the implementation of the strategy e-SUS Primary Care in Brazil, between the years 2013 and 2019. This is a quantitative, descriptive and exploratory study. Official data from the Ministry of Health sent by Brazilian municipalities from April 2013 to December 2019 were considered. The municipalities were categorized as 'not implanted', 'initial implantation', 'partial implantation' and 'implanted', according to Brazilian municipalities, with the requirements specified in this study. It was also verified whether the type of municipality, the second IBGE classification, influenced the degree of implementation of the strategy e-SUS AB. To check if the typology of the municipality is related to the degree of implementation of the e-SUS AB, chi-square Pearson test and a Monte Carlo simulation were performed. The results show that the situation of implementation of the e-SUS AB strategy in 2019, 'implanted', 20.2% (1.117), 'partial implantation' 32.9% (1.819), 'initial implantation' 39.1% (2.159) and in the 'not implemented' 7.8% (432). The South and Southeast regions and the states of Rio Grande do Sul, São Paulo and Santa Catarina reached a higher percentage of municipalities with an 'implanted' situation in 2019. There has been progress in the implementation of the e-SUS AB strategy over the years. In the analysis by IBGE classification, the municipalities classified as 'adjacent rural' and 'urban' have a better situation for implementing the strategy e-SUS AB and a typology of municipalities and the situation for implementing e-SUS AB are not independent variables.