Dissertation
Avaliação do perfil metabolômico da esquistossomose mansônica em modelo animal
Using metabolomics to identify biomarkers in animal models of Schistosoma mansoni infection
Registro en:
LOYO, Rodrigo Moraes. Avaliação do Perfil Metabolômico da Esquistossomose Mansônica em Modelo Animal. 2018. Dissertação (Mestrado Acadêmico em Biociências e Biotecnologia em Saúde) – Instituto Aggeu Magalhães, Fundação Oswaldo Cruz, Recife, 2018.
Autor
Loyo, Rodrigo Moraes
Resumen
INTRODUÇÃO: A esquistossomose é uma doença negligenciada extremamente
relevante para a saúde pública mundial tendo em vista os elevados números de óbitos
causados por essa verminose. Há uma emergente área de pesquisa visando
biomarcadores que proporcionem uma melhor sensibilidade no diagnóstico. O estudo
da metabolômica é uma forte ferramenta utilizada para determinação de marcadores
biológicos. OBJETIVO: identificar um padrão de metabólitos para infecção de baixa
carga parasitária pelo Schistosoma mansoni. METODOLOGIA: foram utilizados 3
grupos de camundongos, sendo um de alta carga parasitária, baixa carga e negativo.
Todos os animais formam submetidos a exame parasitológico para determinação da
carga parasitária. Foram coletadas amostras de urina para determinação do perfil
metabolômico dos grupos de estudo. A cromatografia gasosa acoplada a
espectrometria de massa (GC-MS) foi utilizada para determinar a identidade dos
metabólitos presentes nas urinas. RESULTADOS: Mais de 230 metabólitos foram
detectados, sendo 5 desses (ácido hipúrico, malonato, glicina, alanina e ureia)
correlatos com a carga parasitária dos grupos de estudo. O malonato e o ácido
hipúrico decaíram à medida que a carga parasitária se elevou, já a alanina, glicina e
ureia se elevam quando a carga parasitaria é maior. CONCLUSÃO: Esse estudo
possibilitou de forma significante a identificação de metabólitos associados a baixa
parasitemia em murinos com esquistossomose. INTRODUCTION: The Schistosomiasis is a neglected disease and very relevant to
global public health taking into account the high levels of morbidity caused by this
parasite. To improve diagnostic sensitivity over the conventional tests, an emerging
area aims diagnostic using biomarkers based on disease-specific metabolites.
OBJECTIVE: identify a profile of metabolites for Schistosomiasis when in low parasite
load. METHODOLOGY: Three mouse study groups were used: high parasite load, low
parasite load and a no-infection group (negative control). All animals underwent stool
examination to determine the parasitic load. Urine samples were collected from each
of the study groups to determine the metabolic profile. Gas chromatography coupled
to mass spectrometry (GC-MS) was used to determine the identity and the relative
quantification of the metabolites present in the samples. RESULTS: more them 230
metabolites were listed under the groups, being five of these (Hippuric acid, malonic
acid, alanine, glycine and urea) correlated with the parasitological load. While malonic
acid and hippuric acid are inversely related to the parasitic load levels of alanine,
glycine and urea rise along with the parasitic load. CONCLUSION: This study allowed
the identification of metabolites significantly associated with low parasitemia of murine
Schistosomiasis.