Suplemento: Trabalhos apresentados na 10ª Conferência Luso-Brasileira de Ciência Aberta - ConfOA 2019. Apresentado originalmente como Comunicação Oral na ConfOA 2019.O trabalho visa explorar o Google Data Search, ferramenta instrumento de apoio à Ciência Aberta, composto por vários provedores de diferentes assuntos. O estudo teve por base a área de saúde pública com busca de dados sobre as doenças negligenciadas zika, dengue e chikungunya. O levantamento obteve 75 conjuntos de dados que foram tratados em planilha Excel por título; nome do provedor com respectivo link; nº de artigos que citam os dados; DOI; datas da criação, atualização, publicação; instituição fornecedora dos dados; autores, licença e formato de download. Após análise, foram criadas mais duas variáveis indexando a região geográfica e tipologia dos dados. Os resultados mostraram que experimentos, casos e modelagem estatística são as tipologias mais frequentes, 45% dos conjuntos de dados são citados em artigos científicos e a região que tem o maior número de conjunto de dados sobre os temas é o Brasil. Os metadados são originados de 13 diferentes provedores. Conclui-se sobre o potencial que o Google Data Search tem para estimular o reúso dos dados abertos de pesquisa, contribuindo para o avanço da ciência e maximização dos investimentos aplicados em pesquisas.The paper aims to explore Google Data Search – an open science support tool composed of several providers of different subjects. The study was based on public health with data on neglected diseases such as zika, dengue and chikungunya. The work obtained 75 datasets that were treated in Excel spreadsheet by: title; provider name with its link; at the. of articles citing the data; DOI; dates of creation, update, publication; institution providing the data; authors, license and download format. After analysis, two more variables were created indexing the geographic region and data typology. The results showed that experiments, cases and statistical modeling are the most frequent typologies, 45% of the datasets are cited in scientific articles and the region with the largest number of datasets on the themes is Brazil. Metadata originates from 13 different providers. It concludes about the potential that Google Data Search must stimulate the reuse of open search data, contributing to the advancement of science and maximizing investments in search.El trabajo tiene como objetivo explorar Google Data Search, una herramienta abierta de apoyo científico, compuesta por varios proveedores de diferentes temas. El estudio se basó en la salud pública con datos sobre enfermedades olvidadas zika, dengue y chikungunya. La encuesta obtuvo 75 conjuntos de datos que fueron tratados en una hoja de cálculo Excel por: título; nombre del proveedor con su enlace; no de artículos que citan los datos; DOI; fechas de creación, actualización, publicación; institución que proporciona los datos; autores, licencia y formato de descarga. Después del análisis, se crearon dos variables más que indexan la región geográfica y la tipología de datos. Los resultados mostraron que los experimentos, los casos y el modelado estadístico son las tipologías más frecuentes, el 45% de los conjuntos de datos se citan en artículos científicos y la región con el mayor número de conjuntos de datos sobre los temas es Brasil. Los metadatos se originan en 13 proveedores diferentes. Concluye sobre el potencial que tiene la búsqueda de datos de Google para estimular la reutilización de datos de búsqueda abiertos, contribuyendo al avance de la ciencia y maximizando las inversiones en búsqueda.