Dissertation
Distribuição territorial de dengue no município de Niterói, 1996 a 2003
Territorial distribution of dengue in the city of Niteroi, 1996 2003
Registro en:
SILVEIRA, Nelson Artur Prado Rodrigues da. Distribuição territorial de dengue no município de Niterói, 1996 a 2003. 2005. 81 f. Dissertação (Mestrado em Saúde Pública) - Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, 2005.
Autor
Silveira, Nelson Artur Prado Rodrigues da
Resumen
Esta dissertação teve o objetivo de analisar a ocorrência do dengue no Município de
Niterói, Rio de Janeiro, entre 1996 e 2003 com base em geoprocessamento. A base de dados
de dengue foi obtida através do SINAN. As informações demográficas foram conseguidas no
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), pela Base de Informações por Setor
Censitário. Os dados populacionais, socioeconômicos e de saneamento necessários ao estudo
são os disponíveis no censo demográfico de 2000 do IBGE. Para o alcance dos objetivos
específicos, a análise foi feita em quatro etapas: a) Análise descritiva – distribuição temporal
e características demográficas dos casos de dengue; b) Análise espacial – análise da
distribuição territorial do dengue no Município de Niterói no nível Região; c) Análise
espacial - análise da distribuição territorial do dengue no Município de Niterói por Bairro,
entre 1996 e 2002; e d) Análise de regressão e correlação. Para a análise os dados foram
agrupados em 3 períodos: I – período interepidêmico, de 1996 a 2000; II – período
epidêmico; e III – período epidêmico. Os resultados evidenciam que, ao se comparar o
número de casos registrados em Niterói com os notificados na Região Metropolitana do Rio
de Janeiro (RMRJ), a princípio não demonstra uma participação de vulto do município neste
problema. Entretanto, quando analisamos os coeficientes de incidência no município,
comparando com os da RMRJ, estes foram sempre substancialmente maiores, em qualquer
ano do período estudado. As causas dessas importantes diferenças entre as incidências em
Niterói e na RMRJ podem ser de diferentes naturezas.
Na análise da incidência de dengue por bairros, destacou-se a presença de mosaicos de
bairros próximos com níveis de incidência muito elevados contíguos a outros com baixa
incidência, em várias regiões. Esse padrão heterogêneo chama atenção no primeiro período
por ser esta uma avaliação média da incidência durante cinco anos de DEN-1. Sendo que
este tipo já circulava anteriormente por uma década, sugerindo que diferentes fatores da
imunidade de grupo interferiram de forma relevante na expressão endêmica territorial deste
processo endêmico-epidêmico. No segundo período (2001), a característica mais marcante foi
a magnitude da incidência em um dos bairros da região Oceânica, enquanto outros da sua
vizinhança não acompanharam esta expressão, o que não foi observado no uso da unidade
territorial região. Na epidemia do período de introdução do DEN-3 (2002) novamente o
padrão em mosaico se torna mais evidente, com bairros apresentando elevadas incidências,
contrastando com suas vizinhanças. Convém ressaltar que essa foi uma epidemia por um
sorotipo novo (DEN-3). Novamente fatores locais diferentes da imunidade e de variáveis climáticas, que seriam constantes para os bairros da mesma região, estão modulando a
transmissão. This dissertation aimed to analyze the occurrence of dengue in the city of
Niterói, Rio de Janeiro, between 1996 and 2003 based on geoprocessing. the database
of dengue was obtained through SINAN. Demographic information was obtained from the
Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), by the Sector Information Base
Census. The population, socioeconomic and sanitation data necessary for the study
are those available in the 2000 IBGE demographic census. To achieve the goals
specific, the analysis was carried out in four steps: a) Descriptive analysis - temporal distribution
and demographic characteristics of dengue cases; b) Spatial analysis - analysis of the
territorial distribution of dengue in the city of Niterói at the Region level; c) Analysis
spatial distribution - analysis of the territorial distribution of dengue in the city of Niterói by neighborhood,
between 1996 and 2002; and d) Regression and correlation analysis. For analysis, the data were
grouped into 3 periods: I – interepidemic period, from 1996 to 2000; II - period
epidemic; and III – epidemic period. The results show that, when comparing the
number of cases registered in Niterói with those reported in the Metropolitan Region of Rio
de Janeiro (RMRJ), at first it does not show a significant participation of the municipality in this
problem. However, when we analyze the incidence coefficients in the municipality,
compared with those of the RMRJ, these were always substantially higher, in any
year of the period studied. The causes of these important differences between the incidences in
Niterói and RMRJ can be of different natures.
In the analysis of the incidence of dengue by neighborhoods, the presence of mosaics of
nearby neighborhoods with very high levels of incidence contiguous to others with low
incidence in several regions. This heterogeneous pattern draws attention in the first period
as this is an average assessment of the five-year incidence of DEN-1. Being that
this type had previously circulated for a decade, suggesting that different factors in the
herd immunity interfered in a relevant way in the territorial endemic expression of this
endemic-epidemic process. In the second period (2001), the most striking feature was
the magnitude of the incidence in one of the neighborhoods in the Oceanic region, while others in its
neighborhood did not follow this expression, which was not observed in the use of the unit
territorial region. In the epidemic of the period of introduction of DEN-3 (2002) again the
mosaic pattern becomes more evident, with neighborhoods showing high incidences,
contrasting with its surroundings. It should be noted that this was an epidemic for a
new serotype (DEN-3). Again, local factors other than immunity and climatic variables, which would be constant for neighborhoods in the same region, are modulating the
streaming.