Dissertation
Variáveis meteorológicas e número de casos de leptospirose na Colômbia: um estudo ecológico
Meteorological variables and number of leptospirosis cases in Colombia: an ecological study
Registration in:
RICO GUTIéRREZ, Kevin Alberto. Variáveis meteorológicas e número de casos de leptospirose na Colômbia: um estudo ecológico. 2019. 61 f. Dissertação (Mestrado em Epidemiologia em Saúde Pública) - Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz, Rio de Janeiro, 2019.
Author
Rico Gutiérrez, Kevin Alberto
Abstract
Introdução: A leptospirose é atualmente uma das zoonoses com maior impacto na saúde pública a nível mundial. Na Colômbia, tornou-se parte das doenças da notificação obrigatória e individual ao Sistema de Vigilância, SIVIGILA, do Instituto Nacional de Saúde (INS) desde 2007 e ganhou relevância com o aumento de casos anual, principalmente associado às estações de chuvas e inundações periódicas. Objetivo: Avaliar associações entre a incidência de leptospirose e variáveis meteorológicas (chuvas, temperatura) na Colômbia entre os anos 2007 e 2015. Métodos: Estudo Ecológico temporal analítico. Foram ajustados modelos do tipo GLM (Generalized Linear Models) onde as variáveis explicativas foram a temperatura e as precipitações mensais, e os retrassos (lag) do número de casos mensais de leptospirose e das variáveis meteorológicas com o intuito de avaliar autoregressão e sazonalidade. A variável resposta foi o número de casos notificados por mês. Resultados: O modelo final obtido foi aquele que explica o número de casos de leptospirose em função do número de casos de leptospirose e das precipitações do mês anterior. Discussão: No nosso objetivo de fazer um modelo preditivo de casos de leptospirose em função das variáveis climáticas ou de estabelecer se a variação delas explica mudanças no comportamento da incidência de leptospirose, o nosso modelo não foi significativo no nível nacional. Considerações finais: Esse estudo serve como base para estudos adicionais que possam incluir variáveis climáticas na ordem municipal ou departamental, e possam ser ajustados modelos espaço-temporais. Introduction: Leptospirosis is currently one of the zoonoses with the greatest public health impact worldwide. In Colombia, it became part of the diseases of mandatory and individual notification to the Surveillance System, SIVIGILA, of the Instituto Nacional de Salud (INS) since 2007 and has gained relevance with the increase in annual cases, mainly associated with rainfall and periodic flooding. Objective: To evaluate associations between the incidence of leptospirosis and meteorological variables (rainfall, temperature) in Colombia between 2007 and 2015. Methods: Ecological temporal analytical study. GLM (Generalized Linear Models) models were adjusted where the explanatory variables were monthly temperature and precipitation, as well as the lags of the number of monthly cases of leptospirosis and of the meteorological variables with the purpose of evaluating autoregression and seasonality. The response variable was the number of cases reported per month. Results: The final model was the one that explains the number of cases of leptospirosis as a function of the number of cases of leptospirosis and the precipitations of the previous month. Discussion: In our objective of making a predictive model of cases of leptospirosis in function of the climatic variables or to establish if the variation of them explains changes in the behaviour of the incidence of leptospirosis, our model was not significant at the national level. Final considerations: This study works as a basis for additional studies that may include climatic variables in the municipal or departmental order, and further analysis as space-time models may be adjusted in the future.
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