Las aguas del acuífero Patiño abastecen a la zona urbana más grande y densamente poblada del país. Actualmente no existe mayor información de los posibles contaminantes, la calidad de sus aguas y los puntos que necesitan ser monitoreados para encontrar posibles focos de contaminación. Por ello, es de suma importancia evaluar el riesgo de contaminación de sus aguas subterráneas. Basados en un análisis de datos existentes se realizo una modificación del modelo de vulnerabilidad DRASTIC adicionando parámetros antropogénicos como: uso de la tierra (L), densidad de pozos ciegos (P) y vías principales de transporte (VP) como indicadores de riesgo de contaminación. El modelo se calibró con los valores de concentraciones de nitrógeno total (NT ) y coliformes totales (CT ). Los coeficientes de correlación antes y después de la calibración fueron 0.07 y 0.5 respectivamente para el mapa de riesgo de NT , mientras que los coeficientes de correlación pre y post calibración para los mapas de CT fueron 0.3 y 0.7 respectivamente. Los mapas develaron que el 42% del acuífero tiene un riesgo de contaminación de medio a alto (60-100), principalmente en Asunción y el Gran Asunción. Ante la necesidad de realizar una campaña de análisis de calidad de agua en las zonas de mayor riesgo, se seleccionaron 70 pozos de los 2.830 conocidos, utilizando el algoritmo NSGA-II. Además se presentó un diseño de monitoreo remoto, combinando la Red de Sensores Inalámbricos (WSN), para monitorear automáticamente, mediante evaluaciones fiables, recolección y envió de datos en tiempo real; y el Monitoreo Ciudadano (MC), de manera a disminuir los costos, abarcar una mayoreara de monitoreo y ampliar la cantidad de parámetros a evaluar.CONACYT - Consejo Nacional de Ciencia y TecnologíaPROCIENCIA