dc.contributorMardones Poblete, Cristian Alejandro; profesor guía
dc.creatorAndaur Uribe, Consuelo Ignacia
dc.date.accessioned2023-07-31T20:29:08Z
dc.date.available2023-07-31T20:29:08Z
dc.date.created2023-07-31T20:29:08Z
dc.date.issued2022
dc.identifierhttp://repositorio.udec.cl/jspui/handle/11594/11115
dc.description.abstractEn la presente investigación se realiza un análisis de los efectos que tendría la aplicación de un impuesto al carbono sobre todos los bienes intensivos en gases de efecto invernadero en Argentina. Primero, se estiman sistemas de demanda de bienes a través de los modelos Almost Ideal Demand System (AIDS) y Quadratic Almost Ideal System (QUAIDS), utilizando la información contenida en la Encuesta Nacional de Gasto de los Hogares (ENGHo año 2018). Lo anterior, permite determinar las elasticidades de demanda para predecir las decisiones de los consumidores ante una variación en los precios. Luego, mediante la calibración de un modelo intersectorial, específicamente la extensión ambiental del modelo de precios de Leontief, se simulan diferentes tasas de impuestos al carbono utilizando la información contenida en los Cuadros de Oferta y Utilización (COU año 2018) de Argentina. Finalmente, se vinculan los vectores de precios obtenidos con el modelo intersectorial y las elasticidades precio del modelo QUAIDS para evaluar los impactos económicos y ambientales para cada tasa impositiva simulada, lo cual permitió analizar las ventajas y desventajas de la aplicación de esta política climática.
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad de Concepción.
dc.publisherDepartamento de Ingeniería Industrial
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.es
dc.rightsCreative Commoms CC BY NC ND 4.0 internacional (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional)
dc.titleEstimación de un sistema de demanda de bienes intensivos en emisiones de GEI para la evaluación de impuestos al carbono en Argentina.
dc.typeTesis


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