The exchange of digital information in recent years has grown in great scale. Each day people can easily produce and spread content/information on a mass scale, to anywhere in the world with just one click. This easy access to digital media, as well as the production and sharing of information, was crucial since the beginning of the COVID-19 pandemic. On the one hand, people have been using this social-technological media positively to run all sorts of errands as the world entered a quarantine period, on the other hand, it has been used to increase denial regarding the pandemic, mainly in the attempt to influence people to believe that the virus was less dangerous then what was disclosed by the public health authorities, as well as making the public suspicious of the number of deaths, claiming that people were dying from causes unrelated to COVID-19 but were registered as if they were. Based on this premise, this research, using a time series algorithm with non-stationary models (in particular, double moving averages), aimed to check whether there was overreporting/underreporting of the number of deaths recorded by the Brazilian Ministry of Health. For this, the database from the Information System on Mortality (SIM), from 2000 to 2020 was used, with the data grouped by year, number of deaths, and according to a chapter of the International Classification of Diseases, Tenth Revision (ICD-10). After the experiments, the prediction algorithm demonstrated, based on real and predicted data, that even the number of deaths in the ICD-10 chapter that includes those caused by COVID-19 was very high in 2020 due to the emergence of the pandemic; other causes of death practically remained at the same level as the previous year, some having increased and others slightly decreased, but not significantly that it could be confirmed that part of the cases had been wrongly registered as COVID-19. Therefore, from this analysis, it was possible to infer that there was neither overreporting nor underreporting regarding mortality during the period analyzed and that the numbers recorded by the Brazilian Ministry of Health represent, in fact, deaths related to COVID-19.A troca de informação de forma digital nos últimos anos cresceu em grande escala, a cada dia as pessoas conseguem produzir e disseminar conteúdos/informações facilmente em grande massa que chega a qualquer lugar do mundo em um clique. Essa facilidade de acesso aos meios digitais, bem como a produção e abertura para difundir informações, foi crucial desde o início da pandemia causada pela COVID-19. Por um lado, pessoas usavam de forma positiva para resolver suas vidas de diversas formas quando o mundo entrava em quarentena, mas por outro lado cidadãos utilizavam tais meios tecnológicos-sociais para criar negacionismo acerca da pandemia, principalmente na tentativa de influenciar pessoas a acreditar em supostas versões de que o vírus não era tão perigoso como estava sendo divulgado por autoridades sanitárias da saúde, bem como desconfiavam do número de mortes chegando a afirmar que pessoas estavam morrendo em uma causa alheia a COVID-19 mas estavam sendo registradas como sendo COVID-19. A partir desta premissa, surge o presente trabalho de pesquisa, que busca inferir, usando algoritmos de séries temporais com modelos não estacionários (em específico médias móveis duplas), se houve ou não supernotificação/subnotificações do número de mortes registrado pelo Ministério da Saúde do Brasil. Para isso, foi utilizado a base de dados do Sistema de Informação sobre Mortalidade (SIM) do ano de 2000 a 2020 sendo os dados agrupados por cada ano, número de mortes e o capítulo da 10ª Revisão da Classificação Internacional de Doenças (CID-10). Após os experimentos, o algoritmo de predição demonstrou, a partir dos dados reais e dos preditos que, mesmo o número de mortes do capítulo da CID-10 que aloja causas de COVID-19 tenha sido muito alto no ano de 2020 devido a surgimento da pandemia, as demais causas de mortes continuaram acontecendo praticamente no mesmo nível do ano anterior, algumas até aumentaram e algumas outras diminuíram um pouco, mas não tão significantemente para dizer que os números de mortes que seriam deles, teriam sido registrada como sendo COVID-19. Portanto, a partir da análise, foi possível inferir que não houver supernotificação e nem subnotificação dos dados referente a mortalidade durante o período analisado e que os números registrados pelo Ministério da Saúde representam, de fato, mortes relacionadas à COVID-19.