Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2020.Os ecossistemas de inovação são sistemas dinâmicos compostos de atores cujas relações podem ir da simples coexistência geográfica a complexas relações de compartilhamento de recursos, cocriação de valor e inovação. Entre os enfoques de estudos desses sistemas estão as abordagens baseadas na metáfora dos ecossistemas biológicos e na percepção de que, nesses ambientes, o conhecimento é um dos principais recursos compartilhados. Isso tem instigado pesquisadores a investigar sobre seus mecanismos e processos, incluindo os fatores promotores de colaboração, cocriação e coprodução nestes ambientes complexos que desencadeiam e promovem a inovação. Nesta tese, parte-se da seguinte questão de pesquisa: ?como avaliar o potencial de gerar inovação coproduzida em ecossistemas de inovação??. Para responder esta questão, foi concebido um framework conceitual para análise do potencial de coprodução de inovação em ecossistemas. A proposta tem bases nos construtos das teorias da inovação, ecossistemas de inovação e capacidades dinâmicas. Para compreender a natureza e a dinâmica de interações dos atores ecossistêmicos na coprodução de inovação, o modelo tem base na definição de escala crescente de tipos de produção coletiva de inovação (i.e., coexistência, cooperação, colaboração, cocriação e coprodução). Com base nesses construtos multidisciplinares e na abordagem metodológica DSR ? Design Science Research, foram caracterizadas as dimensões e variáveis do potencial de coprodução de inovação nestes ecossistemas. Para análise de consistência do modelo proposto, as relações entre as variáveis identificadas na literatura foram avaliadas por especialistas experientes no planejamento e gestão de ecossistemas de inovação. A análise comparativa identificou, em geral, a concordância entre as relações apontadas na literatura e a percepção dos especialistas, com destaque para variáveis mais influentes e motrizes do sistema. Adicionalmente, o modelo identifica variáveis potenciais de conflitos sociais inerentes aos atores ecossistêmicos e os sistemas de conhecimento contribuintes para a coprodução de inovação. O framework conceitual proposto demonstrou ser um instrumento relevante na identificação de fatores e na caracterização das relações com potencial de favorecer a inovação coproduzida em ecossistemas de inovação.Abstract: Innovation ecosystems are dynamic systems composed of actors whose relationships can range from simple geographic coexistence to complex relationships of resource sharing, value co-creation and innovation. Among the study approaches of these systems are the approaches based on the metaphor of biological ecosystems and the perception that, in these environments, knowledge is one of the main shared resources. This has prompted researchers to investigate its mechanisms and processes, including the factors that promote collaboration, co-creation and co-production in these complex environments that trigger and promote innovation. In this thesis, I started with the following research question: ?how to evaluate the potential to generate co-produced innovation in innovation ecosystems??. To answer this question, a conceptual framework was designed to analyze the potential for co-production of innovation in ecosystems. The proposal is based on the constructs of innovation theories, innovation ecosystems and dynamic capabilities. To understand the nature and dynamics of interactions of ecosystem players in the co-production of innovation, the framework is based on the definition of an increasing scale of types of collective innovation production (i.e., coexistence, cooperation, collaboration, co-creation and co-production). Based on these multidisciplinary constructs and the DSR - Design Science Research methodological approach, the dimensions, and variables of the potential for co-production of innovation in these ecosystems were characterized. For consistency analysis of the proposed framework, the relationships between the variables identified in the literature were evaluated by experts experienced in planning and managing innovation ecosystems. The comparative analysis identified, in general, the agreement between the relationships pointed out in the literature and the experts' perception, with emphasis on the most influential and driving variables of the system. Additionally, the model identifies potential variables of social conflicts inherent to ecosystem actors and the knowledge systems that contribute to the co-production of innovation. The proposed conceptual framework proved to be a relevant instrument in the identification of factors and in the characterization of relationships with the potential to favor co-produced innovation in innovation ecosystems.