Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2022.A presente tese de doutorado apresenta como problema de pesquisa, o seguinte questionamento: ?como fazer para mitigar potenciais desperdícios de conhecimento no uso de sistemas gerenciadores de banco de dados?? Como contribuição científica, a tese propõe um conjunto de diretrizes para mitigação de potenciais desperdícios de conhecimento no uso de sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBD). A associação dos termos ?desperdício de conhecimento? com ?SGBD? é uma lacuna identificada pelo pesquisador, e a pesquisa tem o objetivo de fazer essa aproximação. Este estudo não localizou literatura que associe diretamente os referidos termos. Mas, para caracterizá-lo, entende-se que é possível fazer uma aproximação com o auxílio das literaturas de desperdício de desenvolvimento de software e de maturidade analítica. Para verificar a relevância da proposta, foram realizadas: revisão da literatura, pesquisas bibliográficas e uma pesquisa de campo no IBAMA, com a aplicação de um questionário, respondido por 37 servidores que operam o sistema gerenciador do banco de dados do Cadastro Técnico Federal de Atividades Potencialmente Poluidoras e Utilizadoras de Recursos Naturais (CTF/APP). A apuração foi realizada com auxílio da estatística, mais especificamente por meio de análise fatorial exploratória, onde as respostas foram organizadas, codificadas e tabuladas com a ajuda do software estatístico Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). A metodologia para proposição das diretrizes foi baseada no Design Science Research (DSR). Os resultados da apuração deram origem a um instrumento preditivo de diagnóstico de potenciais desperdícios de conhecimento em SGBD. Dentre os desperdícios encontrados, podem ser destacados os seguintes: deficiências na comunicação interna; baixo uso dos dados para a tomada de decisões; falta de clareza dos objetivos estratégicos da organização; desperdício de reinvenção; problemas com a confiabilidade dos dados; precariedade das ferramentas de trabalho; necessidade de melhorias no SGBD; os dados precisam ser mais bem explorados. A pesquisa de campo serviu de base para, em conjunto com o referencial teórico, propor 8 (oito) diretrizes mitigadoras de potenciais desperdícios, divididas entre os três pilares da Gestão do Conhecimento; pessoas, processos e tecnologia. As referidas diretrizes tiveram a consistência verificada por um usuário-chave. Por fim, foram indicados caminhos para a implementação das diretrizes propostas, tais como: utilizar o conceito de ?Ba? para a criação de um ambiente virtual de aprendizagem; uso das mídias sociais para melhorar a comunicação com os usuários dos sistemas; considerar as técnicas de Planejamento de Sistemas de Informação (PSI), ao adquirir ou desenvolver um sistema; criação de comunidades de prática, respeitando os padrões da International Organization for Standardization (ISO); utilizar software de automação de marketing, para melhorar a comunicação externa; criar padrões no SGBD, que permitam a interoperabilidade da comunicação entre os sistemas de informação (SI). O estudo é destinado sobretudo aos planejadores e desenvolvedores de SI, para que estes, ao adquirir ou criar um SGBD, levem em consideração as diretrizes e caminhos propostos e, assim, procurem mitigar potenciais desperdícios de conhecimento na exploração desses sistemas.Abstract: The present doctoral thesis presents as a research problem, the following question: ?how to mitigate potential waste of knowledge in the use of database management systems?? As a scientific contribution, the thesis proposes a set of guidelines to mitigate potential waste of knowledge in the use of database management systems (DBMS). The association of the terms 'waste of knowledge' with 'DBMS' is a gap identified by the researcher, and the research aims to make this approximation. This study did not find literature directly associating these terms. However, to characterize it, it is understood that it is possible to make an approximation with the help of literature on software development waste and analytical maturity. To verify the relevance of the proposal, the following were carried out: literature review, bibliographic research, and field research at IBAMA, with the application of a questionnaire, answered by 37 servers that operate the management system of the Federal Technical Registry of Activities Potentially Polluters and Users of Natural Resources (CTF/APP). The calculation was performed with the help of statistics, more specifically through exploratory factor analysis, where the responses were organized, coded, and tabulated with the help of the statistical software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). The methodology for proposing the guidelines was based on Design Science Research (DSR). The results of the investigation gave rise to a predictive tool for diagnosing potential waste of knowledge in DBMS. Among the wastes found, the following can be highlighted: deficiencies in internal communication; low use of data for decision making; lack of clarity of the organization's strategic objectives; waste of reinvention; problems with data reliability; precariousness of work tools; need for improvements in the DBMS; data need to be further explored. The field research served as a basis for, together with the theoretical framework, proposing 8 (eight) guidelines to mitigate potential waste, divided between the three pillars of Knowledge Management: people, processes, and technology. These guidelines were checked for consistency by a key user. Finally, paths were indicated for the implementation of the proposed guidelines, such as: using the concept of ?Ba? to create a virtual learning environment; use of social media to improve communication with users of the systems; consider Planning Information Systems (PSI) techniques when acquiring or developing a system; creation of communities of practice, respecting the standards of the International Organization for Standardization (ISO); use marketing automation software to improve external communication; create standards in the DBMS, which allow the interoperability of communication between information systems (IS). The study is mainly aimed at IS planners and developers, so that, when acquiring or creating a DBMS, they consider the proposed guidelines and paths and, thus, seek to mitigate potential waste of knowledge in the exploitation of these systems.