We use principal components to extract a time series for the Stochastic Discount Factor based on returns on Brazilian mutual funds that invest in fixed-income securities and foreign currency. This factor is then used to model the Brazilian Real/American Dolar Exchange rate using a Bivariate Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity-in-Mean (GARCH-M). Our empirical exercise based on asset pricing theory follows the methodology used in Chong, Chung and Ahmad (2002) and Da Costa et alii 2010). Our foreign currency depreciation forecasting error is 5,27% and we are able to say the correct variation sign in 57,5% of the time, during the January 2000 - December 2009 period. These results suggest to the literature that one should not omit the time varying second order conditional moments.Diante da vasta gama de arcabouços macroeconômicos, econométricos e financeiros que visam acomodar evidências empíricas desconfortáveis associadas ao mercado cambial, este artigo visa modelar e prever a variação mensal entre as moedas real brasileiro e dólar americano, de janeiro de 2000 a dezembro de 2009, baseado na teoria de apreçamento de ativos. Este artigo agrega à literatura empírica, ao obter resultados preditivos superiores a um modelo de passeio aleatório, com erros de previsão da ordem de grandeza de 5% e 14% para depreciação e para o câmbio em nível, respectivamente e um acerto em 57,5% das vezes com relação à direção da variação cambial. Alinhado em fundamentos a Wang (2008) e Engel e West (2005) e metodologicamente a Chong, Chung e Ahmad (2002) e da Costa et al. (2010), a principal contribuição no uso deste arcabouço já utilizado no entendimento do Forward Premium Puzzle para economias avançadas, consiste na derivação e nas implicações de um sistema de relações lineares caracterizado por um Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity-in-Mean (GARCH-M) bivariado, o qual pode ser testável, a partir da extração via componentes principais da série temporal para um Fator Estocástico de Desconto capaz de apreçar operações coberta e descoberta de aquisição de títulos do governo americano. Os resultados sugerem ainda à literatura teórica que, ao menos para frequência mensal, não se deve desprezar a variação temporal dos momentos condicionais de segunda ordem. A hipótese sobre a distribuição lognormal dos retornos descontados e uma especificação parcimoniosa para modelos de heterocedasticidade condicional podem prejudicar a capacidade preditiva associada do Fator Estocástico de Desconto, assim como os efeitos da incorporação do prêmio de risco.