bachelorThesis
Din?mica de calidad atmosf?rica a trav?s de un gradiente de elevaci?n en la cuenca del Rio Combeima
Registro en:
Autor
Pedroza Santafe, Daniel Felipe
Diaz Monsalve, Juan David
Institución
Resumen
El presente estudio evalu? la din?mica de la calidad atmosf?rica y determin? de manera preliminar su relaci?n con el ?ndice de pureza atmosf?rica y el ?ndice de diversidad liqu?nica, a trav?s de un gradiente de elevaci?n en la cuenca del rio Combeima, donde se identificaron siete estaciones de muestreo, seleccionando de manera aleatoria 10 ?rboles por estaciones para un total de 70 puntos. Se colectaron las especies de l?quenes presentes en cada for?fito y las m?s abundantes fueron Parmotrema cf. bangii (29,2%, 1914 cm2) seguida de Pyxine pyxinoides. (7,78%, 918 cm2), Fissurina cf. rufula (6,28%, 741 cm2); adem?s, se realizaron mediciones de los gases O3, NO2, S02 y CO utilizando un equipo Aeroqual S500. El an?lisis de varianza encontr? diferencias significativas en la concentraci?n de los cuatro gases entre estaciones: NO2 (n=6, H= 165,95, p= <0,0001), SO2 (n=6, H= 870,18, p= <0,0001), O3 (n=6, H= 183,35, p= <0,0001) y CO (n=6 H= 43,16, p= >0,9999). Por otro lado, se realizaron pruebas de correlaci?n de Spearman y se pudo demostrar que el LDV fue el ?ndice que mejor se correlacion? con los cuatro gases, principalmente con NO2 (-0,89) y altamente significativa (0,0287). as? mismo, se emplearon los ?ndices de Shannon, Dominancia y Margalef, donde la estaci?n cuatro obtuvo los valores promedios m?s altos de riqueza y diversidad, mientras que el ?ndice de Dominancia fue m?s alto para la estaci?n uno. Finalmente se realiz? un an?lisis de varianza no param?trica (Kruskal Wallis) para correlacionar el comportamiento de los gases atmosf?ricos con los ?ndices de calidad atmosf?rica. The present study evaluated the dynamics of the atmospheric quality and determined in a preliminary way its relation with the index of atmospheric purity and the index of liquid diversity, through a gradient of elevation in the basin of the river Combeima, where seven stations of sampling, randomly selecting 10 trees per stations for a total of 70 points. The lichen species present in each forophyte were collected and the most abundant were Parmotrema cf. bangii (29.2%, 1914 cm2) followed by Pyxine pyxinoides. (7.78%, 918 cm2), Fissurina cf. rufula (6.28%, 741 cm2); In addition, measurements of the O3, NO2, S02 and CO gases were made using an Aeroqual S500. The analysis of variance found significant differences in the concentration of the four gases between stations: NO2 (n = 6, H = 165.95, p = <0.0001), SO2 (n = 6, H = 870.18, p = <0.0001), O3 (n = 6, H = 183.35, p = <0.0001) and CO (n = 6 H = 43.16, p => 0.9999). On the other hand, Spearman correlation tests were performed and it could be demonstrated that the LDV was the index that best correlated with the four gases, mainly with NO2 (-0.89) and highly significant (0.0287). likewise, the Shannon, Dominance and Margalef indices were used, where station four obtained the highest average values of wealth and diversity, while the Dominance index was higher for station one. Finally, a non-parametric variance analysis (Kruskal Wallis) was performed to correlate the behavior of atmospheric gases with atmospheric quality indices.