El objeto de la presente investigaci?n de estad?stica b?sica es proponer un m?todo alternativo para el c?lculo de errores tomando en cuenta la variabilidad natural de los datos. Debido a lo universalmente aplicada de la f?rmula desviaci?n est?ndar, la metodolog?a propuesta se define de una manera semejante. La metodolog?a consiste en definir una funci?n error correspondiente a la funci?n de regresi?n de m?ximo factor de correlaci?n, tipo Pearson, de las magnitudes de las desviaciones respecto a un modelo gen?rico, en este caso el promedio aritm?tico. As?, primeramente, se calculan las desviaciones respecto al promedio aritm?tico, segundo se descarta el signo negativo, por medio de la funci?n valor absoluto, tercero, con la finalidad de propagar el error sobre el conjunto muestral, se toma la funci?n de regresi?n de m?ximo coeficiente de correlaci?n como la ?Funci?n error? y, finalmente se calcula la magnitud del error para cada muestra. De esta manera, el error var?a seg?n la representatividad, a mayor representatividad, mayor cercan?a al promedio, el error es menor, en caso contrario es mayor. La metodolog?a propuesta es aplicada a datos provenientes de registros de pozos y a medidas termocronol?gicas obtenidas experimentalmente en el laboratorio.