Las precipitaciones anuales en las diferentes zonas del Departamento del Tolima juegan un papel muy importante al momento de evaluar el comportamiento del ciclo hidrol?gico y la distribuci?n espacial del mismo. En este sentido, el Tolima cuenta con 98 estaciones pluviom?tricas distribuidas en 39 municipios del departamento registradas por el IDEAM, sin embargo, no siempre se obtienen registros diarios de lluvia a causa de factores naturales o factores externos y es por ello que en este informe se implementa un modelo de Downscaling para la desagregaci?n de series de precipitaci?n de escala mensual a escala diaria y la implementaci?n del modelo de cascada para la conservaci?n de las caracter?sticas estad?sticas de las series originales de lluvia con el fin de obtener tres pruebas diferentes de simulaciones (R1, R2 y R3) para cada serie de datos por estaci?n meteorol?gica de an?lisis con ayuda del software matem?tico OCTAVE; y con ello mostrar el comportamiento de escala del m?todo de los momentos (Q-Moments) para estimar los par?metros emp?ricos de las series de lluvia a trav?s del tiempo con los modelos de regresi?n lineal con ayuda del software matem?tico MATLAB y catalogar las caracter?sticas estad?sticas de las precipitaciones del Tolima seg?n los factores representativos del terreno (Elevaci?n y Latitud).The annual precipitations in the different zones of the Department of Tolima play a very important role when evaluating the behaviour of the hydrological cycle and its spatial distribution. In this sense, Tolima has 98 rainfall stations distributed in 39 municipalities of the department registered by IDEAM, however, daily rainfall records are not always obtained due to natural or external factors and that is why in this report a Downscaling model is implemented for the disaggregation of rainfall series from monthly scale to daily scale and the implementation of the cascade model for the conservation of the statistical characteristics of the original rainfall series in order to obtain three different tests of simulations (R1, R2 and R3) for each series of data per meteorological analysis station with the help of the mathematical software OCTAVE; and thus show the scale behaviour of the method of moments (Q-Moments) to estimate the empirical parameters of the rain series over time with linear regression models with the help of MATLAB mathematical software and catalog the statistical characteristics of the precipitations of Tolima according to the representative factors of the terrain (Elevation and Latitude).