info:eu-repo/semantics/article
Análisis y paralelización de inteligencia artificial para la reducción de incertidumbre en modelos de predicción de incendios
Registro en:
IX Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI 2021). Año 2021.
Autor
Bianchini, Germán
Caymes Scutari, Paola
Chirino, Pamela
Galdámez Bilardi, Mariela
Díaz, Karvin
Institución
Resumen
En este informe se analizaron métodos de inteligencia
artificial, particularmente dos: redes neuronales y
visión computacional, con el fin de analizar su
posible incorporación al modelo de predicción de
incendios llevado a cabo en el laboratorio de
Cómputo Paralelo Distribuido(Licpad). Además
analizaremos su posible paralelización con el fin de
no afectar y si es posible mejorar el rendimiento del
sistema actual. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina