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        Modelo de Inteligencia Artificial para predecir la posición de un objeto de búsqueda en las misiones de exploración y salvamento marítimo, en las que participa la Armada Nacional de Colombia

        Registro en:
        http://hdl.handle.net/10554/64942
        instname:Pontificia Universidad Javeriana
        reponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javeriana
        repourl:https://repository.javeriana.edu.co
        https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8487803
        Autor
        Neira Espitia, Edison Leonardo
        Contreras Lopez, Juan
        Institución
        • Pontificia Universidad Javeriana (Colombia)
        Resumen
        Las labores de búsqueda y rescate en el mar se han convertido para la Armada Nacional de Colombia en una de las operaciones de gran relevancia para la institución y el país, esto debido al interés de salvaguardar la vida humana en el mar a través de recursos y medios de búsqueda disponibles, sin embargo, la Marina de Colombia sufre demoras significativas al momento de calcular la incertidumbre y la situación más probable (dátum) de los supervivientes, esto debido a la complejidad de los cálculos y la cantidad de datos involucrados (abatimiento, corrientes, vientos) en las hojas de trabajo sobre el dátum para calcular la deriva en el medio marino. Este proyecto tiene como objetivo implementar un modelo de inteligencia artificial que permita predecir la latitud y longitud del dátum probable a la izquierda y la latitud y longitud del dátum probable a la derecha, a su vez se busca aumentar la eficiencia, precisión y rapidez de las tareas involucradas, reduciendo el tiempo de respuesta y aumentando las posibilidades de éxito en las operaciones de búsqueda y salvamento marítimo, a través de técnicas de aprendizaje automático capaces de identificar patrones y tendencias en los incidentes.
        Materias
        Inteligencia artificial
        dátum
        SAR
        Aprendizaje maquina
        BYR
        RNN
        LSTM
        SVR

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