Detección de comunicaciones maliciosas a través de Machine Learning y Deep learning
Detection of malicious communications through Machine Learning and Deep learning
dc.contributor | Nieto, Wilson | |
dc.contributor | Villanueva, Ricardo | |
dc.creator | Ortiz Montes, Juan José | |
dc.creator | Hurtado Vásquez, José Manuel | |
dc.creator | Benavides Castro, Jorge Mario | |
dc.date | 2021-12-01T21:40:51Z | |
dc.date | 2021-12-01T21:40:51Z | |
dc.date | 2021-11-30 | |
dc.date.accessioned | 2023-08-25T16:13:56Z | |
dc.date.available | 2023-08-25T16:13:56Z | |
dc.identifier | http://hdl.handle.net/10584/9883 | |
dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8437226 | |
dc.description | En la actualidad el uso de sistemas y dispositivos informáticos se han vuelto parte de la rutina de la mayoría de personas, consecuentemente parte de la información que manejamos suele hallarse en estos dispositivos pero estos se en encuentran a merced de ser infectados por un malware, que es un programa maliciosos que realiza acciones dañinas al sistema o al usuario, entre los tipos de malware que son se hallar el crypto-ransom que encripta los archivos del usuario, borra la información y luego pide dinero por la información extraída. En este proyecto se busca detectar este tipo de conexiones maliciosas a través del machine learning y deep learning. | |
dc.description | Currently the use of computer systems and devices have become part of the routine of most people, consequently part of the information we handle is usually found in these devices but these are at the mercy of being infected by malware, which is a malicious program that performs harmful actions to the system or the user, among the types of malware are the crypto-ransom that encrypts user files, deletes the information and then asks for money for the extracted information. This project seeks to detect this type of malicious connections through machine learning and deep learning. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.format | image/png | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Barranquilla, Universidad del Norte, 2021 | |
dc.rights | Universidad del Norte | |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | Deep learning | |
dc.subject | machine learning | |
dc.subject | malware detection | |
dc.subject | ransomware. | |
dc.title | Detección de comunicaciones maliciosas a través de Machine Learning y Deep learning | |
dc.title | Detection of malicious communications through Machine Learning and Deep learning | |
dc.type | article |