It was identified that the optimization algorithm developed for generation integration modeling distributed in low voltage systems, developed by the research group GISEL of the Universidad del Norte, does not have an interface to establish points of connection of renewable energies in distribution networks. To solve the problem mentioned, the design and implementation of a graphical interface is proposed to estimate the points of a distribution network in which renewable sources can be incorporated. This means an advantage for the design of distributed generation networks, as it will facilitate the inclusion of renewable sources at strategic points. For the design of the interface a development process is established, this is divided into four phases First phase, data collection of irradiance and wind speed, which are the variables of interest in photovoltaic and wind generation. Third phase, of selection and implementation of the optimization algorithm, for the selection of this algorithm three criteria are taken into account, which are: convergence capacity, the computational effort that requires execution and the ease of implementing the algorithm with the system of tests. Fourth phase, construction of the main interface and the auxiliary ones required where the results obtained from the optimization algorithm are shown. After the implementation and design of the algorithm, it was obtained that for the study system, the losses in the lines can be ideally reduced by up to 85% by implementing four generation points distributed in the system.Se identificó que el algoritmo de optimización desarrollado para modelado de integración de generación distribuida en BT desarrollado por el grupo de investigación GISEL de la Universidad del Norte, no posee una interfaz para establecer puntos de conexión de energías renovables en redes de distribución. Para dar solución al problema mencionado se propone el diseño e implementación de una interfaz gráfica que permita estimar los puntos de una red de distribución en los cuales se pueden incorporar fuentes renovables. Esto significa una ventaja para el diseño de redes de generación distribuida, pues facilitará la inclusión de fuentes renovables en puntos estratégicos. Para el diseño de la interfaz se establece un proceso de desarrollo dividido en cuatro fases Primera fase, de recolección de datos de irradiancia y velocidad del viento, que son las variables de interés en generación solar fotovoltaica y eólica. Tercera fase, de selección e implementación del algoritmo de optimización, para la selección de este algoritmo se tienen en cuenta tres criterios, los cuales son: capacidad de convergencia, el esfuerzo computacional que requiere al ejecución y la facilidad de implementar el algoritmo con el sistema de pruebas. Cuarta fase, de construcción de la interfaz principal y las auxiliares que se requieran en donde se muestran los resultados obtenidos del algoritmo de optimización. Después la implementación y diseño del algoritmo se obtuvo que para el sistema de estudio se pueden reducir idealmente las pérdidas en las líneas hasta en un 85% implementando cuatro puntos de generación distribuida en el sistema.