El enfoque de la resiliencia es diferente al de la confiabilidad y la vulnerabilidad, dados que son sucesos atípicos y de poca frecuencia los que pueden llegar a causar múltiples daños dentro de un sistema de distribución (SD) al tiempo, por lo cual es necesaria la puesta en operación de estrategias de restauración. Debido a esta necesidad se desarrolló un algoritmo hibrido, que incorpora técnicas metaheurísticas que promuevan la maximización de las cargas ante posibles eventos que lleven a la desconexión de cargas. El modelo fue desarrollado en Python 3 junto al simulador OpenDSS. Durante el desarrollo del proyecto, se emplearon las normas: IEEE Application Guide for IEEE Std 1547(2018), estándar para la interconexión de recursos distribuidos con sistemas eléctricos de potencia. CREG 015(2018), donde se establece la metodología y fórmulas de remuneración económica de distribución eléctrica en el STN y la CREG 025(1995), el reglamento de operación del STN. Otras restricciones que se tuvieron presente para la elaboración del proyecto son las tecnológicas, referentes al equipo sobre el cual corre la herramienta. El proceso de validación experimental de la herramienta se efectuó mediante la herramienta de simulación DIgSILENT, mediante la variable de tensión de un sistema de distribución con características de uno de la región andina colombiana donde los rangos cumplen con lo establecido en la CREG 025 de 1995. La herramienta reduce los tiempos de restablecimiento antes eventos que provoquen la desconexión de carga del sistema priorizando las cargas etiquetadas como especiales Reducción de los costos y tiempos de restauración de los sistemas de distribución ante posibles apagones, producto de una mala operación o desastre natural.The resilience approach is different from reliability and vulnerability, since atypical and infrequent events can cause multiple damages within a distribution system (DS) at the same time, which is why it is necessary to implement restoration strategies. For this reason, a hybrid algorithm was developed, which incorporates metaheuristic techniques that promote the maximization of loads in the face of possible events that lead to the disconnection of loads. The model was developed in Python 3 together with the OpenDSS simulator. During the development of the project, the standards were used: IEEE Application Guide for IEEE Std 1547(2018), standard for interconnection of distributed resources with electric power systems. CREG 015(2018), which establishes the methodology and formulas for economic remuneration of electricity distribution in the STN and CREG 025(1995), the STN operation regulation. Other restrictions that were kept in mind for the elaboration of the project are the technological ones, referring to the equipment on which the tool runs. The experimental validation process of the tool was carried out by means of the DIgSILENT simulation tool, using the voltage variable of a distribution system with characteristics of one in the Colombian Andean region where the ranges comply with the provisions of CREG 025 of 1995. The tool reduces restoration times before events that cause system load disconnection, prioritizing loads labeled as special. It reduces costs and restoration times of distribution systems before possible blackouts due to poor operation or natural disasters.