Se propone un modelo de minería de texto aplicado a los trabajos de grado de la facultad de comunicación y lenguaje, específicamente a las tesis de comunicación social almacenadas en el repositorio institucional de la Pontificia Universidad Javeriana en el periodo 2010-2020. Se realiza un proceso de extracción de metadatos mediante un web scraper desarrollado en Python y se analiza el contenido de los datos obtenidos mediante herramientas y técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Se realiza un análisis de los datos obtenidos y se proponen diferentes herramientas de visualización de datos para maximizar la visibilidad de las tendencias y categorías de la producción académica.