The objective of the present investigation was to analyze the Global Climate Models (GCM) of the CMIP6 to determine the model that allows obtaining values ​​of precipitation and temperature very similar to those registered in the PISCO grid data for the medium-high basin of the Piura River. , and based on said model, estimate the hydrological impacts of climate change on the flows of the intermediate future (2015-2100) that allow identifying the existence of areas vulnerable to flooding in the sector adjacent to the Puente Sánchez Cerro gauging point. Of the 58 GCM, 14 were analyzed for the SSP5-8.5 scenario of the CMIP6 that have information for the study area, obtaining records of precipitation, maximum and minimum temperature, which were corrected by the Statistical Downscaling methodology with the Quantile-mapping procedure. Said information was contrasted with the PISCO data (1981-2016), and the SWAT hydrological model was used to obtain the flows at the Puente Sánchez Cerro Gauging Point, and compare them with the PECHP data (1981-2016).El objetivo de la presente investigación fue analizar Modelos Climáticos Globales (GCM) del CMIP6 para determinar el modelo que permita obtener valores de precipitación y temperatura muy semejantes a los registrados en la data grillada PISCO para la cuenca medio-alta del río Piura, y en base a dicho modelo, estimar los impactos hidrológicos del cambio climático en los caudales del futuro intermedio (2015-2100) que permitan identificar la existencia de zonas vulnerables a inundaciones en el sector adyacente al punto de aforo Puente Sánchez Cerro. De los 58 GCM, se analizaron 14 para el escenario SSP5-8.5 del CMIP6 que cuentan con información para el área de estudio, obteniéndose registros de precipitación, temperatura máxima y mínima, los mismos que fueron corregidos por la metodología de Downscaling estadístico con el procedimiento Quantile-mapping. Dicha información fue contrastada con la data PISCO (1981-2016), y se utilizó el modelo hidrológico SWAT para obtener los caudales en el Punto de Aforo Puente Sánchez Cerro, y compararlos con la data del PECHP (1981-2016).