| dc.description | En la presente tesis doctoral se abordan dos temáticas relacionadas con modelación hidrológica,
tendientes a mejorar la construcción y entendimiento de un modelo. En primer lugar se evalúa la
calidad y propiedades de series de datos hidro-climáticos grillados e interpolados a escala global. Para el análisis de identificabilidad general y dinámico de un modelo conceptual, se consideró la
cuenca del río Polcura como caso de estudio. La metodología se basó en un análisis de Monte Cario,
donde se ejecutaron 10000 simulaciones utilizando un rango válido de cada parámetro del modelo
conceptual, y se almacenaron las sal idas de este. Luego, en base al 10% de las mejores simulaciones
(según una función objetivo predeterminada), se realizó un análisis de identificabilidad general y
dinámico, a partir del cual se concluye que el análisis de identificabilidad general ayuda en la
investigación de los diferentes de modos de respuesta de un sistema hidrológico, mientras que el
análisis de identificabilidad dinámico ayudó a investigar los procesos y sub-procesos hidrológicos
predominantes de la cuenca del río Polcura, y en la comprensión de estos. Por otra parte, este
análisis sirvió para detectar deficiencias en la conceptualización del modelo, las cuales luego de
incorporadas, significaron un perfeccionamiento en cuanto la estructura y conceptualización del
modelo y una mejora en cuanto a la calidad de las salidas obtenidas por el modelo.
Estos datos se evaluaron como fuente alternativa a la falta de mediciones de campo que se tiene
principalmente en zonas de montafía, y para determinar sus características, y ventajas y desventajas
comparativas para llevar a cabo estudios y modelos hidrológicos. En segundo lugar se aborda la
identificabilidad general y dinámica de un modelo hidrológico conceptual con el objetivo de
identificar diferentes modos de respuesta de una cuenca, de mejorar la comprensión de los procesos
y sub-procesos hidrológicos predominantes en una cuenca, y de mejorar la conceptualización de
dicho modelo. Además, se evalúan los alcances de dicho análisis como herramienta para
perfeccionar un modelo hidrológico.
Para el análisis de datos grillados se consideró como caso de estudio la cuenca del río Laja y una
discretización de esta por sub-cuencas, permitiendo así evaluar la variabilidad espacio-temporal de
dichas series. Luego para determinar ventajas y desventajas comparativas, se construyeron
diferentes modelos hidrológicos utilizando como datos de entrada series de precipitación medidos y
grillados. A partir de la comparación de dichas series, y de los hidrogramas de salida con
hidrogramas observados, se concluye que: i) usando datos grillados como entrada para un modelo
hidrológico, es posible reproducir con "buen" nivel de ajuste el comportamiento de una cuenca de
montafía como la del río Laja, ii) los datos grillados no absorben la variabilidad espacial producida
por fenómenos locales como la orografía por lo que los caudales máximos simulados en la zona
Andina y pre-Andina de la cuenca del Laja resultaron sub-estimados, iii) en zonas planas, como el
tramo del valle central de Chile estudiado, los datos grillados resultaron útiles para llevar a cabo un
estudio hidrológico, obteniéndose resultados similares a los obtenidos usando datos medidos en
campo. Por otra parte, en terrenos de topografía más compleja, como la zona Andina y pre-Andina
de la cuenca del río Laja, los datos grillados resultaron útiles para llevar a cabo un modelo
hidrológico donde el objetivo principal es estudiar la disponibilidad de recursos hídricos, de lo
contrario, para estudios enfocados en caudales máximos, el uso de estos datos no resulta
recomendable debido a su efecto amotiiguado, iv) los datos grillados estudiado absorben la
variabilidad inter-anual relacionada con el fenómeno de El Niño Oscilación del Sur, por lo que no
existen mayores diferencias entre períodos normales y El Niño o La Niña. | |
