Fractional Adaptive Control Optimized by Genetic Algorithms, Applied to Automatic Voltage Regulators
Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial
| dc.creator | Ortiz-Quisbert, Marco E | |
| dc.creator | Duarte-Mermoud, Manuel Armando | |
| dc.creator | Milla, Freddy | |
| dc.creator | Castro-Linares, Rafael | |
| dc.date | 2019-07-18T16:42:11Z | |
| dc.date | 2022-07-07T21:49:20Z | |
| dc.date | 2019-07-18T16:42:11Z | |
| dc.date | 2022-07-07T21:49:20Z | |
| dc.date | 2016 | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-21T22:57:12Z | |
| dc.date.available | 2023-08-21T22:57:12Z | |
| dc.identifier | 1150488 | |
| dc.identifier | 1150488 | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/10533/236334 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/8292702 | |
| dc.description | En este trabajo se presenta la t´ecnica del control adaptable de orden fraccionario por modelo de referencia (CAOFMR), aplicada a los reguladores autom´aticos de voltaje (RAV). El art´ıculo se enfoca en el ajuste de las ganancias adaptables y los ´ordenes de derivaci´on de las leyes de ajuste del controlador CAOFMR, determinados por la minimizaci´on de una funci´on criterio definida para el modelo simplificado del RAV, mediante la utilizaci´on de la t´ecnica de optimizaci´on de algoritmos gen´eticos (AG). En base a un criterio de evaluaci´on propuesto por otros autores, se realizan comparaciones, por medio de simulaciones, de la t´ecnica de control propuesta con los resultados obtenidos por la t´ecnica de control PID de orden entero (OEPID) (Zamani et al., 2009). Se muestra que el controlador CAOFMR con par´ametros optimizados por AG, entrega mejores resultados en t´erminos de robustez frente a variaciones en los par´ametros del sistema controlado y mejoras en relaci´on a la velocidad de convergencia hacia las se˜nales de referencia del sistema RAV. Palabras Clave: Control Adaptativo de Orden Fraccionario por Modelo de Referencia, Control Adaptativo por Modelo de Referencia, Control Fraccionario, Regulador Autom´atico de Voltaje, Algoritmos Gen´eticos, Optimizaci´on por Algoritmos Gen´eticos. | |
| dc.relation | instname: Conicyt | |
| dc.relation | reponame: Repositorio Digital RI2.0 | |
| dc.relation | info:eu-repo/grantAgreement//1150488 | |
| dc.relation | info:eu-repo/semantics/dataset/hdl.handle.net/10533/93477 | |
| dc.relation | https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S1697791216300322?token=1F54F8508D91FF8FC3469C99D946071EFB4E38332CA067AB619C1A44AA0AE3F17B03F38700FC5DA1052E1A5FB8349B28 | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ | |
| dc.title | Fractional Adaptive Control Optimized by Genetic Algorithms, Applied to Automatic Voltage Regulators | |
| dc.title | Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial | |
| dc.type | Articulo | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |