info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Incidencia de la innovación tecnológica en el desempleo por género en América Latina y Europa en el periodo 2016 – 2021.
Autor
Calderón Pilco, Patricia Jamileth
Vaquilema Yautibug, Flavio Steeven
Resumen
El presente trabajo de investigación tiene como objetivo analizar la relación
entre la innovación tecnológica en desempleo por género en países de América Latina
y Europa en el desempleo periodo 2016 – 2021 con la finalidad de contribuir con
propuestas que busquen ampliar estudios relacionados a este tema de investigación. Se
utilizó modelo econométrico de datos de panel, ampliando el estudio y relacionando
con modelos de efectos fijos, efectos aleatorios, MCO y dummyes, para la ejecución
de dichos modelos se tomaron en cuentas datos recopilados del Banco Mundial,
CEPAL, Eurostat, OIT y diferentes estudios e investigaciones relacionados a este
tema. Por otro lado, se fijan las variables dependientes e independientes, las cuales
son fueron: la variable dependiente es la tasa ocupacional, la cual está segmentada
tanto para hombres como mujeres, y la variable independiente es la inversión
tecnológica, se tiene el respaldo por la literatura mencionada anteriormente en la
operacionalización de las variables para un óptimo estudio planteado en los métodos
citados.
Los principales hallazgos planteados son que la tasa ocupacional de mujeres,
hombres en el desempleo para América Latina es significativo, se realiza la
comparación entre hombres y mujeres por los países de Latinoamérica. Es decir, los
hombres son menos afectados por la inversión tecnológica, puesto que las medias
ocupacionales son altas comparadas con las mujeres. Por otro lado, para el caso de
Europa se realizó las mismas estimaciones para la data de Europa, sin embargo, los
resultados no fueron concluyentes puesto que, las variables no fueron estadísticamente
significativas. The objective of this research work is to analyze the relationship between
technological innovation changes in productive activities of Latin American and
European countries in unemployment according to gender during the period 2016 -
2021 with the purpose of contributing with proposals that seek to expand studies
related to this research topic. A panel data econometric model was used, extending the
study and relating it to fixed effects models, random effects, OLS and dummies. For
the execution of these models, data collected from the World Bank, ECLAC, Eurostat,
ILO and different studies and researches related to this topic were taken into account.
On the other hand, the dependent and independent variables are set, which are: the
dependent variable is the occupational rate, which is segmented for both men and
women, and the independent variable is the technological investment for each country
of the continents of study, it is supported by the literature mentioned above in the
operationalization of the variables for an optimal study in the approach of the methods cited.