Examen complexivo de posgrado
Análisis del ahorro de consumo de energía mediante la técnica de agrupación de nodos basada en las mediciones de una red de sensores.
Autor
González Murillo, Joshua Aaron
Resumen
El presente trabajo del examen complexivo se desarrolla el análisis del
ahorro de consumo de energía mediante la técnica de agrupación de nodos
basada en las mediciones de una red de sensores inalámbricos (WSN). Una
de las características únicas de las WSN es que los nodos sensores tienen
recursos relativamente limitados. Los nodos sensores tradicionales tienen
menos potencia de procesamiento, menos ancho de banda de comunicación
y menos memoria que otros dispositivos inalámbricos y se alimentan de
baterías de baja capacidad. Por lo tanto, la eficiencia energética en las WSN
es de suma importancia, ya que un fallo de alimentación de ciertos nodos
sensores puede provocar un fallo completo de la red. En varios casos, las
WSN en espacios hostiles tienen que funcionar durante un largo periodo de
tiempo sin intervención humana. Por ello, se han hecho muchas peticiones
para minimizar o reducir el consumo de energía y, por tanto, aumentar la vida
útil de la red en cada una de sus capas. The present work of the complexive review develops the analysis of
energy consumption savings using the node clustering technique based on the
measurements of a wireless sensor network (WSN). One of the unique
features of WSNs is that sensor nodes have relatively limited resources.
Traditional sensor nodes have less processing power, less communication
bandwidth, and less memory than other wireless devices and are powered by
low-capacity batteries. Therefore, energy efficiency in WSNs is of paramount
importance, as a power failure of certain sensor nodes can lead to a complete
network failure. In several cases, WSNs in hostile spaces have to operate for
a long period of time without human intervention. Therefore, many requests
have been made to minimize or reduce power consumption and thus increase
the lifetime of the network at each of its layers.